多通道舌体边缘检测装置、方法及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110866932A(43)申请公布日2020.03.06(21)申请号201810945525.0(22)申请日2018.08.20(71)申请人深圳市前海安测信息技术有限公司地址518063广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)申请人深圳市易特科信息技术有限公司(72)发明人张贯京葛新科谭敦王海荣谢伟高伟明(51)Int.Cl.G06T7/13(2017.01)G06T7/12(2017.01)G06T7/00(2017.01)G06T7/90(2017.01)权利要求书3页说明书6页附图4页(54)发明名称多通道舌体边缘检测装置、方法及存储介质(57)摘要本发明提供一种多通道舌体边缘检测装置、方法及存储介质，该方法包括步骤：利用红色区域增强算法求取舌体RGB图像的R通道灰度增强图，将RGB图像分别转化成HSI图像和HSV图像，从HSI图像中提取H通道灰度图，并从HSV图像中提取V通道灰度图；基于代价函数对潜在轮廓点进行遍历得到最优的初始轮廓点，并对所有最优的初始轮廓点进行填充得到初始轮廓二值图；在初始轮廓二值图中将V通道二值图的白色区域去除得到最终轮廓二值图；基于最终轮廓二值图得到最终边缘点信息，并利用GVF-snake分割算法对最终边缘点信息进行处理得到最终的舌体分割图。本发明能够有效地提取舌像的初始轮廓，从而提高舌像分割的准确率。CN110866932ACN110866932A权利要求书1/3页1.一种多通道舌体边缘检测装置，包括适于实现各种计算机程序指令的处理器以及适于存储多条计算机程序指令的存储器，其特征在于，该所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：获取需要舌体分割的舌体RGB图像；利用红色区域增强算法求取RGB图像的R通道灰度增强图，将RGB图像分别转化成HSI图像和HSV图像，从HSI图像中提取H通道灰度图，并从HSV图像中提取V通道灰度图；利用大津二值化法分别对R通道灰度增强图、H通道灰度图和V通道灰度图处理得分别到R通道增强二值图、H通道二值图和V通道二值图；分别对R通道增强二值图和H通道二值图的边缘点进行提取得到所有潜在的初始轮廓点；基于设定的代价函数对所有的潜在轮廓点进行遍历得到最优的初始轮廓点，并对所有最优的初始轮廓点进行填充得到初始轮廓二值图；在初始轮廓二值图中将V通道二值图的白色区域及白色区域的上边、左边和右边的黑色区域去除得到最终轮廓二值图；基于最终轮廓二值图得到最终边缘点信息，并利用GVF-snake分割算法对最终边缘点信息进行处理得到最终的舌体分割图。2.如权利要求1所述的多通道舌体边缘检测装置，其特征在于，所述红色区域增强算法具体实现公式如下：其中，R、G、B分别代表为图像的红色通道灰度值、绿色通道灰度值、蓝色通道灰度值，I为R通道灰度增强图的灰度值。3.如权利要求1所述的多通道舌体边缘检测装置，其特征在于，所述代价函数公式表示如下：其中，N为所有边缘点的个数，E为当前遍历点的代价函数值，dis()为两个坐标点的欧式距离，pt为初始点，pti为当前遍历的边缘点，center为所有边缘点的中心点，abs()为绝对差公式，pt_sysj为与当前遍历点的横坐标方向上与当前遍历点对称的所有边缘点。4.如权利要求1所述的多通道舌体边缘检测装置，其特征在于，所述获取需要舌体分割的舌体RGB图像的步骤包括：通过所述多通道舌体边缘检测装置的图像采集设备从患者嘴部摄取清晰的舌体RGB图像；或者从所述存储器中获取需要舌体分割的舌体RGB图像。5.一种多通道舌体边缘检测方法，应用于多通道舌体边缘检测装置中，该多通道舌体边缘检测装置包括图像采集设备、存储器以及输出单元，其特征在于，该方法包括如下步2CN110866932A权利要求书2/3页骤：获取需要舌体分割的舌体RGB图像；利用红色区域增强算法求取RGB图像的R通道灰度增强图，将RGB图像分别转化成HSI图像和HSV图像，从HSI图像中提取H通道灰度图，并从HSV图像中提取V通道灰度图；利用大津二值化法分别对R通道灰度增强图、H通道灰度图和V通道灰度图处理得分别到R通道增强二值图、H通道二值图和V通道二值图；分别对R通道增强二值图和H通道二值图的边缘点进行提取得到所有潜在的初始轮廓点；基于设定的代价函数对所有的潜在轮廓点进行遍历得到最优的初始轮廓点，并对所有最优的初始轮廓点进行填充得到初始轮廓二值图；在初始轮廓二值图中将V通道二值图的白色区域及白色区域的上边、左边和右边的黑色区域去除得到最终轮廓二值图；基于最终轮廓二值图得到最终边缘点信息，并利用GVF-snake分割算法对最终边缘点信息进行处理得到最终的舌体分割图。6.如权利要