一种对话回复的方法及相关装置.pdf
星菱****23
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一种对话回复的方法及相关装置.pdf
本申请公开了一种对话回复的方法及相关装置,该方法包括:当基于用户的输入形成目标文本,并基于目标文本获得回复文本后,至少以表情为参考因素,确定回复文本的关键词,基于关键词搜索得到表达关键词含义的目标表情,以目标表情对目标文本进行回复。在用户进行对话时,得到的是对应目标文本的回复文本的目标表情,这种新的目标表情回复方式,使得互动聊天更加智能有趣,情感表达更加生动形象;且避免了回复文本所具有的表达缺陷,用户情感接受度更高,吸引用户进行多轮互动聊天,进而提升用户聊天体验感。
一种对话回复生成方法及一种对话回复生成模型.pdf
本发明涉及一种对话回复生成方法,其包括步骤:S11:根据外部知识构建知识图谱;S12:对知识图谱进行编码获得保留时间维度特征的知识表征向量;S13:对对话历史进行编码获得对话历史隐藏状态向量;S21:根据对话历史隐藏状态向量和上一时刻的生成词解码得到当前时刻的对话回复隐藏状态向量;S22:根据该对话回复隐藏状态向量计算当前时刻的词表生成概率;S31:计算该对话回复隐藏状态向量对知识表征向量的注意力权重;S32:根据该注意力权重计算当前时刻的知识选择概率;S40:根据知识表征向量、该注意力权重和该对话回复隐
机器人对话回复方法及装置.pdf
本发明公开了一种机器人对话回复方法及装置,属于计算机技术领域,用于提升机器人回复的准确性。该方法包括:获取针对用户的输入内容的M个候选回复项,M为正整数;获得每一个所述候选回复项与回复依据项集合之间的关联概率,其中,所述回复依据项集合包括对话机器人的角色特征的描述语句项以及至少一轮所述用户与所述对话机器人的历史对话;将所述关联概率的值最大的候选回复项确定为所述对话机器人对于所述输入内容的回复。
对话回复确定方法、装置、设备、存储介质及产品.pdf
本申请实施例公开了对话回复确定方法、装置、设备、存储介质及产品。其中,该方法包括:将用户的当前对话和历史交互对话输入至预设对话模型,得到隐藏状态信息和预设词库中的各个词汇对应的概率值,确定当前对话对应的目标情感类别,并确定对应的目标预设情感词袋,以提升目标预设情感词袋中的目标情感词对应的情感词概率值为调整目标,对隐藏状态信息进行调整,根据调整后的目标隐藏状态信息确定预设词库中的各个词汇对应的目标概率值,基于目标概率值确定当前对话对应的目标回复信息。通过采用上述技术方案,可以提高回复中包含与用户的当前对话相
一种语音对话方法及相关装置.pdf
本发明实施例公开了一种语音对话方法及相关装置,用于提高人机对话中的可持续性和主动性。本发明实施例方法包括:接收用户的输入信息,并根据所述输入信息得到对应的文本信息;识别所述文本信息中的话题实体;基于所述话题实体对所述用户进行情感检测以得到情感检测结果,并基于所述情感检测结果在知识图谱中更新所述用户的用户实体;在所述用户与所述对话系统进行N轮对话后,对所述N轮对话进行僵局检测,得到僵局检测结果;若所述僵局检测结果指示对话陷入僵局,则根据所述用户的用户实体向所述用户推送新话题进行对话。