瞳孔定位方法和电子设备.pdf
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瞳孔定位方法和电子设备.pdf
本公开提供了一种瞳孔定位方法。该方法包括:获取当前帧图像,所述当前帧图像中包括眼部图像;确定所述眼部图像在所述当前帧图像中的初始区域;对所述初始区域中像素进行拟合,以生成多个眼部轮廓;基于所述多个眼部轮廓确定最佳眼部轮廓;以及在所述最佳眼部轮廓满足预设条件的情况下,基于所述最佳眼部轮廓,确定瞳孔在所述眼部图像中的位置。本公开还提供了一种电子设备。
瞳孔定位的方法及装置.pdf
本发明涉及医疗技术领域,具体涉及一种瞳孔定位的方法及装置,该瞳孔定位的方法包括将多个预设的眼睛模板按照预定的滑动长度依次滑动匹配当前帧的视频图像,得到与所述预设的眼睛模板匹配度最高的区域视频图像;根据预设的第一算法对所述区域视频图像进行二值化,得到二值化区域视频图像;提取所述二值化区域视频图像的轮廓,将所述轮廓划分为多个片段,在每个所述片段中选取多个参考点,按照预设的第二算法对选取的所述多个参考点进行椭圆拟合;根据预设的第三算法分别计算多个椭圆与所述轮廓的匹配度,与所述轮廓匹配度最高的椭圆的中心坐标为所述
人眼瞳孔定位方法综述.docx
人眼瞳孔定位方法综述人眼瞳孔定位是机器视觉领域的一个重要研究方向,该技术可以被广泛应用于人机交互、生物识别、医疗诊断等领域。目前,瞳孔定位技术已经得到了广泛的研究和发展,本文将综述目前常用的瞳孔定位方法与它们在实际应用中的优劣势。1.基于模板匹配的瞳孔定位方法模板匹配是最早被应用于瞳孔定位的方法之一。该方法通过先制作一批固定大小的瞳孔模板,然后将检测图片与模板进行匹配,以此来定位瞳孔。该方法的优势在于简单易懂,计算速度快,但其缺点也很明显,如对光线变化、噪声、遮挡等情况无法良好适应,且需要制作多个不同尺寸
一种改进的瞳孔定位方法.docx
一种改进的瞳孔定位方法摘要:本文提出一种改进的瞳孔定位方法,该方法基于深度学习模型和图像处理技术,可以准确地定位瞳孔位置。我们使用公开数据集进行了实验,结果表明,该方法在进行瞳孔定位时具有较高的准确性和稳定性。关键词:瞳孔定位、深度学习、图像处理引言:瞳孔是一种非常重要的生理特征之一,是我们进行眼动跟踪等视觉研究的基础。瞳孔定位技术是通过分析瞳孔轮廓的位置和形状,来识别瞳孔的位置和大小,属于计算机视觉和图像处理领域的重要技术之一。准确的瞳孔定位可以广泛应用于视觉研究、医疗影像、人脸识别、驾驶安全等领域,因
定位方法、装置和电子设备.pdf
本申请公开了一种定位方法、装置和电子设备,属于通信技术领域。该方法应用于电子设备,所述电子设备设置有至少两个天线,所述至少两个天线设置于第一侧面,所述第一侧面为与所述电子设备的屏幕相对的侧面;所述方法包括:分别通过所述至少两个天线接收目标对象发射的第一信号;根据所述至少两个天线接收到的所述第一信号,确定所述目标对象相对于所述电子设备的方位信息;其中,所述方位信息包括正面和背面,在所述目标对象位于所述电子设备的正面时,所述目标对象朝向所述电子设备的屏幕,在所述目标对象位于所述电子设备的背面时,所述目标对象背