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目录摘要3第一章绪论51.1什么是人脸识别61.2人脸识别技术的国内外发展状况及意义61.3人脸识别技术的优缺点81.4门禁系统9第二章人脸识别算法简介102.1基于主成分分析的人脸识别算法102.2基于线性判别分析的人脸识别算法112.3基于核主成分分析的人脸识别算法112.4基于独立成分分析的人脸识别算法12第三章人脸图像预处理以及在MATLAB中的实现133.1概述133.2MATLAB的简介133.3图像转化153.4图像增强163.5边缘检测203.6人脸定位25L=bwlabel(BW,8);27第四章特征提取及模式识别304.1概述304.2人脸特征提取的方法314.3模式识别354.4模式识别的方法36第五章系统整体设计与仿真385.1系统流程图385.2GUI人机界面设计395.3系统设计41完整识别结果43第六章总结与展望436.1总结436.2展望44参考文献44摘要人脸识别技术是一种生物识别技术,因其实用性强、用途广泛、方便快捷成为现在人们最为关注的识别技术之一。本文主要介绍基于人脸识别技术的门禁系统设计与仿真,完成这一课题的主要工作有:(1)人脸数图像据库建立(2)人脸图像获取(3)人脸图像预处理(4)人脸图像特征提取(5)判别是否与数据库匹配(6)判断门禁系统是否启动。这一课题是在matlab的工作环境下进行设计和仿真的,使用现在比较常见的主成成分分析算法,最终的设计结构人机界面良好、系统运行方便快捷、识别结果简单易懂,但是因为人脸识别技术和主成分分析有着很难避免的局限性所以整个系统也存着这识别率不是非常高、人脸识别系统不可避免的误配准错误的鲁棒性问题以及很难满足实际应用中的时性要求等不足。关键词:matlab软件;人脸识别;主成成分分析;门禁系统ABSTRACTThetechnologyoffacerecognitionisabiologicalrecognitiontechnology,becauseofitsstrongpracticality,wideapplication,convenientbecomeoneofthemostconcernidentificationtechnologyforpeople.Thisarticlemainlyintroducesthedesignandsimulationofaccesscontrolsystembasedonfacerecognitionsuchworkasbellows:BuildfacedatabaseFaceimageacquisitionFaceimagepreprocessingFaceimagefeatureextractionTojudgewhethertomatchthedatabaseTodeterminewhetheraentranceguardsystemstarupThissubjectistodesignandsimulationinMATLAB,usingcommonprincipalcomponentanalysisalgorithmisproposed.Thisdesignhasmanyadvantages,suchasexcellentman-machineinterface,systemisconvenientandquick,easyidentificationresults.Becausefacerecognitiontechnologyandtheprincipalcomponentanalysisishardtoavoidthelimitationofsotherecognitionrateofthewholesystemisnotveryhigh.Thereisrobustproblemoferrorregistrationerrorofthefacerecognitionsystem.Thefacerecognitionsystemisverydifficulttomeetthereal-timerequirementofpracticalapplication.Keywords:MATLAB;facerecognition;principalcomponentanalysis;AccessControlsystem第一章绪论1.1什么是人脸识别人脸识别,就是通过提取人脸照片或者图像的脸部特征信息进行来进行身份识别的一种相对比较高级的生物识别技术。因为人脸的特征信息与指纹、虹膜、人体DNA等生物特性一样与生俱来,这个唯一且不可复制的良好特性使得人脸有了可以进行身份识别的前提条件。人脸识别,利用用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像,并在图像中检测、跟踪和定位人脸,进而对检测到的人脸进行数据、图像