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线性回归分析Eviews学习教案.pptx

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会计学上一讲重要(zhòngyào)概念：上一讲重要(zhòngyào)概念：随机误差项主要包括下列(xiàliè)因素的影响：样本(yàngběn)回归函数（SRF）这里将样本回归线看成总体(zǒngtǐ)回归线的近似替代回归分析的主要目的：根据样本回归函数(hánshù)SRF，估计总体回归函数(hánshù)PRF。9模型(móxíng)的假设第二节参数估计一、参数(cānshù)的最小二乘估计14参数(cānshù)估计值例3-2-1上海经济的消费规律(guīlǜ)研究使用Eviews进行(jìnxíng)回归分析(2)DatedSpecification框下（3）输入和编辑(biānjí)数据（4）.回归(huíguī)分析EquationEviews回归(huíguī)结果（5）.保存(bǎocún)工作文件操作(cāozuò)图示Eviews回归(huíguī)结果例3-2-2(教材(jiàocái)例3-1)Eviews计算结果(二)、多元(duōyuán)线性回归模型37381、多元(duōyuán)线性回归的普通最小二乘估计404142432、多元(duōyuán)线性回归模型的参数估计实例例3-2-2用Eviews计算结果二、最小二乘估计(gūjì)的性质1、线性性2、无偏性无偏性证明(zhèngmíng)3、最小方差(fānɡchà)性4、一致(yīzhì)估计思考题：3.用计算器产生两组随机数据(shùjù)，用OLS能否建立回归方程？