预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共29页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

IV摘要城镇化的发展程度是衡量一个国家收入能力的重要依据之一。我国从建国初的农业国家经过几十年的飞速发展,这期间,我国工业化水平取得历史性成就,中国的正在从农业大国向工业大国转变,与此同时城市人口也在不断增加。而现在的我国城镇化的发展遇到了一系列的问题,其中最突出的问题就是我国城乡居民收入差距随着城镇化水平的提高逐步扩大的问题。因此当前正确认识城镇化与城乡收入差距之间的关系显得尤为重要,研究如何在保持我国经济增长的同时缩小城乡居民收入差距显得迫在眉睫。本文结合我国当代发展战略和世界潮流加以分析,旨在对于缩小城乡收入差距的与提高城镇化发展水平有所裨益,为新形式下的城镇化发展提供参考。本文在研究相关文献的基础上,对相关学者的观点进行归纳总结,阐述了近些年城镇化发展情况,从分析我国城镇化的现状及城乡收入差距入手,研究数据差异的同时,总结出产生这些差距的规律。通过我国1996-2016年的城镇化以及城乡居民收入水平的相关数据,利用eviews软件进行时间序列分析,通过建立向量自回归(VAR)模型进行实证分析,以此来对我国城镇化率对城乡收入差距的影响水平进行比较分析,主要通过对选取数据的单位根及协整检验、格兰杰因果检验、长期模型加上脉冲响应函数和方差分解来研究了城乡收入差距、城镇化率之间的关系,研究发现城镇化率对城乡收入差距的影响是比较显著且比较持续的。根据研究结果得出以下改善城乡收入差距的政策建议:1.转变城镇化发展中的观念2.完善城镇化发展中的市场。3.政府加大调控力度。关键字:城镇化城乡收入差距时间序列分析AbstractThedevelopmentofurbanizationisoneoftheimportantgisttomeasureacountry'sfinancecapacity.WiththehighdevelopmentofChineseironandsteelindustry,thestrategyforindustrializationinourcountrymadehistoricachievementsthatChinahassuccessfullychangedfromanagriculturalcountryintoanindustrializedcountryinthepastfewdecades,atthesametime,urbanpopulationisalsoincreasing.Atpresent,thedevelopmentofurbanizationinchinahasencounteredaseriesofproblems.OneofthemostprominentproblemisthattheincomegapbetweenurbanandruralresidentsinChinahasgraduallyexpandedwiththeimprovementofurbanizationlevel.Therefore,itisveryimportanttounderstandtherelationshipbetweenurbanizationandurban-ruralincomegap.Itisurgenttostudyhowtoreducetheincomegapbetweenurbanandruralresidentswhilemaintainingoureconomicgrowth.Onthisbasis,combinedwithChina'scontemporarydevelopmentstrategyandtheworldtrendtobeanalyzed,drawthenarrowingofurbanandruralincomegaprecommendationsforthenewformofurbanizationdevelopmenttoprovideareference.Thestudyfoundthattheimpactofurbanizationontheurban-ruralincomegapismoresignificantandmorecontinuous.ThroughthetimeseriesanalysisofurbanizationandtheincomelevelofurbanizationandruralresidentsinChinafrom1996to2006,thetimeseriesanalysiswascarriedoutbyusingeviewssoftware,andthevectorautoregressive(VAR)modelwasusedforempiricalanalysis.Therelationshipbetweenu