一种图像去噪方法及装置.pdf
Ja****23
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一种图像去噪方法及装置.pdf
本申请公开了一种图像去噪方法及装置。该方法中,获取待处理图像;对待处理图像的灰度图像计算像素均值;针对灰度图像中的每个像素点,根据像素点的四邻域像素点的像素值以及上述像素均值,对该像素点进行去噪处理,得到第一图像;针对第一图像中的每个像素点,根据像素点的八邻域像素点的像素值以及上述像素均值,对该像素点进行去噪处理,得到第二图像;对第二图像中的每个物体进行轮廓提取,并确定每个物体的面积;对面积小于阈值的物体进行去噪,得到经过去噪处理后的第三图像。使用该方法即能够对独立的噪点、较小的噪点进行去除,还能够对较大
一种图像去噪方法、装置及设备.pdf
本发明公开了一种图像去噪方法、装置及设备,属于图像数据处理技术领域,用于解决目前图像去噪过程的时间较长的问题。方法包括:将待处理图像的边缘进行扩充处理,生成扩充图像;将待处理图像在扩充图像中移动,得到移动子图,并在移动子图中确定与待处理图像的指定位置相对应的第一灰度值;根据移动子图与待处理图像之间的差值,确定差值图像,并在差值图像中确定指定位置的第二灰度值;根据第一灰度值与第二灰度值,对指定位置进行去噪操作,并确定出指定位置去噪后的灰度值,快速对图像进行了处理有效的去除图像噪声。
一种图像去噪的方法及装置.pdf
一种图像去噪的方法及装置,所述方法包括:以待处理的当前像素点为中心,从所述图像中选取大小为p×q的模板;将所述大小为p×q的模板平均分解为s个大小为m×n的模块;按照预设的滤波方式对所述当前的像素点的低频分量进行滤波,得到滤波值;根据包括所述当前像素点的且大小为m×n模块中的每个像素点对应的高频分量、高频保留参数及所述滤波值,将所述包括所述当前像素点的模块进行重构,得到重构后的大小为p×q的模板;其中:所述高频保留参数与所述当前像素点的边缘信息之间存在预设的映射关系。采用上述方案可以在保证去噪强度的同时,
一种图像去噪方法、装置和设备.pdf
本发明实施例公开了一种图像去噪方法、装置和设备,方法包括获取被椒盐噪声破坏的待处理图像;定义预设尺寸的自适应搜索窗口,并利用自适应搜索窗口搜索待处理图像中的候选像素;将候选像素作为中心点,统计自适应搜索窗口内是第一像素的数量;基于第一像素的数量确定目标像素,其中,目标像素为待处理图像中的噪声像素;利用待处理图像中无噪声像素的灰度平均值替换目标像素的灰度值,得到去噪后的待处理图像。本发明实施例通过采用自适应搜索窗口来检测噪声像素,使得噪声像素被其相邻像素的组合所取代,解决了现有技术中使用中值滤波对椒盐噪声进
一种图像去噪方法、装置及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种图像去噪方法、装置及存储介质,方法包括:利用预设采样数据集,对预设U形神经网络进行神经结构搜索,搜索出满足预设收敛条件的第一降采样单元和第一上采样单元;对第一降采样单元和第一上采样单元,基于单元内算子在搜索期间架构参数变化趋势进行算子筛选,得到第二降采样单元和第二上采样单元;基于第二降采样单元和第二上采样单元生成非盲去噪子网络;获取噪声估计子网络,并利用噪声估计子网络和非盲去噪子网络,对待去噪图像进行去噪处理,得到已去噪图像。