一种人脸识别的方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111444862A(43)申请公布日2020.07.24(21)申请号202010239733.6(22)申请日2020.03.30(71)申请人深圳信可通讯技术有限公司地址518101广东省深圳市宝安区西乡宝源路2002号海虹工业区中央大道A栋16层D、E单元(72)发明人王国杰何伟廖宏俭(74)专利代理机构北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙)11589代理人徐家升(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种人脸识别的方法及装置(57)摘要本发明公开了一种人脸识别的方法，包括：获取人脸图像；当所述人脸被遮挡物部分遮住时，获取遮挡物部分及人脸中未被遮挡部分；对所述未被遮挡部分进行特征识别，若未被遮挡部分特征与预存特征匹配，则获取人脸正面边缘轮廓信息；对比所述边缘轮廓和预存的人脸边缘轮廓信息，并相符则人脸识别通过。CN111444862ACN111444862A权利要求书1/2页1.一种人脸识别的方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；当所述人脸被遮挡物部分遮住时，获取遮挡物部分及人脸中未被遮挡部分；对所述未被遮挡部分进行特征识别，若未被遮挡部分特征与预存特征匹配，则获取人脸正面边缘轮廓信息；对比所述边缘轮廓和预存的人脸边缘轮廓信息，并相符则人脸识别通过。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对比所述边缘轮廓和预存的人脸边缘轮廓信息之前，所述方法还包括：从绘制的人脸边缘轮廓图去掉下巴部分，以剩余的部分与预存的人脸边缘轮廓进行比对。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述未被遮挡部分进行特征识别之前，所述方法还包括：对所述遮挡物部分进行识别，并基于所述遮挡物部分的位置，获取所述未遮挡部分的具体位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述遮挡物部分进行识别，包括：对所述遮挡物的轮廓进行特征提取，并基于神经网络对所述遮挡物进行特征识别；若识别成功，则对所述遮挡物进行标记；若识别失败，则获取采集人脸识别图像的场景、时间及地理信息，并基于所述场景、时间及地理信息，对识别算法进行参数校正，以便重新识别所述遮挡物。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对比所述边缘轮廓和预存的人脸边缘轮廓信息之前，所述方法还包括：滤除所述人脸整体轮廓中的遮挡物轮廓，将所述滤除后的边缘轮廓与预存的人脸边缘轮廓信息进行对比。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述未被遮挡部分包括人眼及部分面部特征，则对所述未被遮挡部分进行特征识别，包括：对人眼部分进行特征提取，提取出所述人眼的瞳孔特征及人眼轮廓；利用神经网络技术对所述人眼的瞳孔进行识别，将所述人眼瞳孔特征点与预设瞳孔特征点进行匹配，识别出所述瞳孔的特征参数，将所述瞳孔特征参数与预设阈值进行比对，在比对值超过预设阈值时，进行人眼轮廓比对；将所述人眼轮廓线条与预存人眼轮廓进行轮廓比对，若匹配成功，则确定人眼识别成功；基于所述人眼确定所述部分面部特征的具体位置，并面部特征进行特征点提取；将提取出的面部特征点与相同位置的预存面部特征点进行匹配，若匹配成功，则进行人脸轮廓匹配。7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，对所述未被遮挡部分进行特征识别，包括：将人脸样本进行划分，并采用SVM二分法对人脸分块进行遮挡判别，若分块被遮挡，则标记该分块为+1，若分块未被遮挡，则标记该分块为-1，遍历全部人脸分块，获取所有结果值为+1和-1的分块数，并设置两个集合S1和S2，其中，所述集合S1为所有结果值为+1的分2CN111444862A权利要求书2/2页块；所述集合S2为所有结果值为-1的分块；采用级联人脸检测算法对未被遮挡区域进行特征识别。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取遮挡物部分及人脸中未被遮挡部分，包括：对所述人脸区域的图像进行热力图处理，根据不同位置区域的热力图，确定所述遮挡物部分及未被遮挡部分，所述遮挡物为帽子、口罩、墨镜和头发的至少一种或多种的组合；计算所述遮挡物部分及未被遮挡部分的面积占比，并基于该面积占比确定输入训练样本的选择范围。9.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至8任一项所述的人脸识别的方法。3CN111444862A说明书1/5页一种人脸识别的方法及装置技术领域[0001]本发明涉及通信领域，具体地，本发明涉及一种人脸识别方法及系统。背景技术[0002]人脸识别是目前的一种成熟技术，广泛用于各商场、车站、写字楼等各类民用系统中，甚