基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111523046A(43)申请公布日2020.08.11(21)申请号202010281819.5(22)申请日2020.04.11(71)申请人西安电子科技大学地址710071陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学北校区(72)发明人陈南胡花欣赵楠易运晖权东晓何先灯刘玉萍(74)专利代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223代理人梁静(51)Int.Cl.G06F16/9536(2019.01)G06Q50/00(2012.01)权利要求书1页说明书7页附图4页(54)发明名称基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法(57)摘要本发明提供了一种基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法，属于演化博弈领域，包括：步骤1、选择100*100的规则网格网络作为社交网络模型，社交网络上的每个个体在规则网络中占据一个网格，为每个个体赋予属性值；步骤2、将每一个个体作为中心个体，对中心个体进行循环协同演化；步骤3、利用定时器进行定时操作，在每一轮次演化过程中，当到达规定时间时，停止协同演化过程，向名誉值最高的个体渗入信息，同时增加该个体的名誉值；然后继续进行协同演过操作；步骤4、循环进行步骤2和步骤3，直到完成所有中心个体的协同演化。该方法促进了社交网络中个体之间积极合作行为的涌现，具有实用性。CN111523046ACN111523046A权利要求书1/1页1.一种基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选择100*100的规则网格网络作为社交网络模型，社交网络上的每个个体在规则网络中占据一个网格，为每个个体赋予属性值，所述属性值包括初始行为、名誉值、信息量和链接权重；步骤2、将每一个个体作为中心个体，对中心个体进行循环协同演化，具体演化过程包括；步骤21、每一轮次演化过程中，比较中心个体与博弈邻居的平均名誉值，当中心个体的名誉值较大时，增加自身的链接权重；步骤22、每一轮次演化过程中，中心个体与邻居发生博弈交互，并复制所有邻居个体中的信息量最大值作为自身信息量；步骤23、每一轮次演化过程结束后，个体在考虑适应度和群体态度之前先考虑自身信息拥有量而发生行为上的更替；步骤24、按照以下公式，根据个体信息量计算出个体选择合作行为的概率：p＝I(i,j)/(1+I(i,j))其中，I(i,j)表示个体信息拥有量；步骤25、根据步骤24计算出的概率进行第一步判断合作行为的选择，如果中心个体没有成功选择合作行为，则根据个体态度与行为耦合机制判断是否有机会选择合作行为；步骤26、记录每一轮次演化结束时名誉值最高的个体的位置、名誉值大小和信息拥有量；步骤3、利用定时器进行定时操作，在每一轮次演化过程中，当到达规定时间时，停止协同演化过程，向名誉值最高的个体渗入信息，同时增加该个体的名誉值；然后继续进行协同演过操作；步骤4、循环进行步骤2和步骤3，直到完成所有中心个体的协同演化。2.根据权利要求1所述的基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法，其特征在于，在所述步骤23中引入了心理学上个体行为与态度的“认知不协调”概念，建立个体态度与行为耦合机制，包含：每一轮次演化过程中，中心个体与每个邻居都发生博弈交互，通过博弈收益矩阵计算得出博弈收益，按照每个邻居的链接权重累计出中心个体的适应度；每一轮次中，如果中心个体根据自身信息拥有量判断不选择合作行为时，个体继续考虑群体态度的影响；每一轮次中心个体根据群体态度判断不选择合作行为时，个体继续考虑适应度的影响。2CN111523046A说明书1/7页基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法技术领域[0001]本发明属于演化博弈技术领域，具体涉及一种基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法。背景技术[0002]关于社交网络上的舆论信息传播与个体观点演化的研究主要是描述并分析社会群体中个体不同的博弈行为构建相互关系的过程、个体之间不同观点的相互影响及达到共识的过程、个体的行为和态度对舆论信息扩散的影响过程等。从经济学角度出发，信息扩散受到网络用户的决策、行为及其社会经济联系的重要影响。博弈论作为其中的一个重要理论，主要描述了参与方个体对于利益和目标存在竞争性质潜在冲突并采取合作或者斗争的行为。随着内容的不断丰富，博弈论已经能够给出一套成熟的概念、规则和理论方法，为研究社会群体中个体之间合作行为的演变提供了统一的理论框架。因此博弈论在关于社交网络上的信息传播模型上得到了很好的引用。博弈论包含一些较为典型的博弈模型，如囚徒困境模型、雪堆模型、智猪模型等等。随着在其他各相关领域的应用，博弈理论逐渐分为两个方向：前提假设为所有参与