关键帧选取方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111553302A(43)申请公布日2020.08.18(21)申请号202010383754.5(22)申请日2020.05.08(71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）(72)发明人何元钦吴子凡张潮宇(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287代理人肖文静(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图2页(54)发明名称关键帧选取方法、装置、设备及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种关键帧选取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述对目标物图像进行识别得到所述目标物图像中目标物的轮廓关键信息；根据所述轮廓关键信息所限定的区域计算得到所述目标物图像的质量指标值；当检测到所述质量指标值满足预设质量条件时，将所述目标物图像作为用于识别目标物的关键帧。本发明为关键帧选取提供了一个稳定可行的方案，进而能够提高目标物识别的准确率。CN111553302ACN111553302A权利要求书1/2页1.一种关键帧选取方法，其特征在于，所述关键帧选取方法包括以下步骤：对目标物图像进行识别得到所述目标物图像中目标物的轮廓关键信息；根据所述轮廓关键信息所限定的区域计算得到所述目标物图像的质量指标值；当检测到所述质量指标值满足预设质量条件时，将所述目标物图像作为用于识别目标物的关键帧。2.如权利要求1所述的关键帧选取方法，其特征在于，所述质量指标值包括轮廓面指标值，所述根据所述轮廓关键信息所限定的区域计算得到所述目标物图像的质量指标值的步骤包括：根据所述轮廓关键信息确定所述目标物图像中由各个轮廓关键特征所构成的轮廓面区域；计算所述轮廓面区域在预设轮廓面质量指标下的轮廓面指标值；所述当检测到所述质量指标值满足预设质量条件时，将所述目标物图像作为用于识别目标物的关键帧的步骤包括：当检测到所述轮廓面指标值大于目标指标值时，确定所述质量指标值满足所述预设质量条件，并将所述目标物图像作为用于识别目标物的关键帧，其中，所述目标指标值是当前关键帧的轮廓面指标值或预设的指标值。3.如权利要求1所述的关键帧选取方法，其特征在于，所述质量指标值还包括距离指标值，所述根据所述轮廓关键信息所限定的区域计算得到所述目标物图像的质量指标值的步骤包括：基于所述轮廓关键信息信息确定所述目标物图像中目标物在所述目标物图像中的实际位置；计算所述实际位置与预设的最优位置之间的距离，将所述距离作为所述目标物图像的距离指标值；所述当检测到所述质量指标值满足预设质量条件时，将所述目标物图像作为用于识别目标物的关键帧的步骤包括：当检测到所述距离指标值小于目标距离值时，确定所述质量指标值满足所述预设质量条件，并将所述目标物图像作为用于识别目标物的关键帧，其中，所述目标距离值是当前关键帧的距离指标值或预设的距离值。4.如权利要求1所述的关键帧选取方法，其特征在于，所述质量指标值,包括轮廓面指标值和距离指标值，所述当检测到所述质量指标值满足预设质量条件时，将所述目标物图像作为用于识别目标物的关键帧的步骤之前，还包括：基于所述轮廓面指标值计算得到所述目标物图像的图像质量值；确定与所述目标物图像对应的当前关键帧，并获取所述当前关键帧对应的关键帧质量值和关键帧距离指标值；检测所述目标物图像的距离指标值与所述关键帧距离指标值的距离比例是否小于预设比例，以及检测所述图像质量值是否大于所述关键帧质量值；若所述距离比例小于所述预设比例，且所述图像质量值大于所述关键帧质量值，则确定所述质量指标值满足所述预设质量条件。5.如权利要求4所述的关键帧选取方法，其特征在于，所述基于所述轮廓面指标值计算2CN111553302A权利要求书2/2页得到所述目标物图像的图像质量值的步骤包括：基于所述轮廓面指标值中各轮廓面区域对应的指标值分别计算各所述轮廓面区域对应的区域质量值；从各所述区域质量值选出最大的区域质量值作为所述目标物图像的图像质量值。6.如权利要求5所述的关键帧选取方法，其特征在于，所述基于所述轮廓面指标值中各轮廓面区域对应的指标值分别计算各所述轮廓面区域对应的区域质量值的步骤包括：基于所述轮廓面指标值分别将各轮廓面区域对应的各指标值相乘，得到各所述轮廓面区域对应的区域质量值，其中，所述轮廓面区域对应的指标值至少包括轮廓面区域的面积、轮廓面区域的清晰度和轮廓面区域的可见度中的一项或多项。7.如权利要求4所述的关键帧选取方法，其特征在于，所述确定与所述目标物图像对应的当前关键帧的步骤包括：将所述轮廓关键信息分别同一在前图像对应的各在前轮