一种火焰检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
子璇****君淑
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一种火焰检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种火焰检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于提高火焰检测的准确性,降低虚警概率。所述方法包括:获取至少连续两帧待处理图像的前景区域,所述前景区域为对待处理图像进行颜色检测后确定出的区域;获取前景区域的动态特征,动态特征包括圆形度特征、轮廓粗糙度特征和质心位移特征,圆形度特征用于表征前景区域形状的规则性,轮廓粗糙特征用于表征前景区域的随机性和粗糙度,质心位移特征用于表征相邻两帧待处理图像上前景区域的质心位移量;根据圆形度特征、轮廓粗糙度特征和质心位移特征确定前景区域为第一火焰区域的概率
一种火焰检测方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种火焰检测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:将待测视频输入预先训练好的火焰检测模型,以使所述火焰检测模型根据所述待测视频确定待测图像,并对所述待测图像进行分类,得到的输出结果为所述待测图像的类别信息;根据所述类别信息确定火焰检测结果。上述技术方案,预先训练好的火焰检测模型可以根据待测视频确定待测图像,降低目标检测的数据量,还可以基于目标检测对待测图像进行分类,并根据分类结果确定火焰检测结果,提高了对于火焰的感知能力,进一步提高了火焰检测的性能,同时提高了火焰检测的实时性和可靠性。
一种检测方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
本申请公开了一种检测方法及装置、电子设备、存储介质,其中,获取目标区域的目标图像;所述目标区域为所述电动车的违禁区域;检测所述目标图像中是否存在电动车以及目标对象;在检测到所述目标图像中存在电动车以及目标对象的情况下,确定发生目标事件;所述目标事件是指所述电动车进入所述违禁区域的事件。
烟雾和火焰检测方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及计算机视觉的技术领域,尤其涉及一种烟雾和火焰检测方法、装置、设备及存储介质,该烟雾和火焰检测方法包括:对已标记目标物的已标记图像数据进行预处理,使用预处理后的已标记图像数据建立训练数据集,其中,目标物包括烟雾和火焰;通过训练数据集对基于卷积神经网络和多头注意力机制构建的初始神经网络模型进行训练,得到目标神经网络;获取待检测环境的待检图像数据,将待检图像数据输入所述目标神经网络模型,得到由所述目标神经网络模型输出的检测结果。本发明实现了提高烟雾和火焰检测的准确性。
检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
一种检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:S1、利用ToF传感模块采集第一视场角覆盖区域内的被测物的深度值图像;S2、根据所述深度值图像输出第一判断结果;S3、在所述第一判断结果为预设状态时,获取温度检测模块采集的第二视场角覆盖区域内的被测物的温度数据,所述第一视场角覆盖区域和第二视场角覆盖区域构成至少一重合区域,所述被测物位于所述重合区域内;S4、根据所述温度数据输出第二判断结果。本发明通过ToF传感模块确定视场角覆盖区域内是否存在被测物,通过温度检测模块以进一步确定该被测物是否为活体,以一步确