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PAGE\*MERGEFORMATII 学号: 毕业设计(论文) (2015届) 题目基于时间序列在粮食产量中的方法研究 学生 学院专业班级 校内指导教师专业技术职务 校外指导老师专业技术职务 基于时间序列在粮食产量中的方法研究 摘要:粮食是我们生产和生活中的基本消费品,我国民生国计的首要大事就是解决我国的粮食产量问题。本文介绍了几种时间序列的建模方法,来分析预测出我国的粮食产量问题。并且通过分析我国2000到2014年的粮食生产总量数据的特点,建立了自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)模型。最后,通过使用Eviews6.0操作软件成功的计算完成了关于我国粮食产量的预测问题。得出的结果如下,在未来的几年内,我国粮食生产在不受到自然灾害等因素影响的前提下,将会缓慢增长。通过分析,显示农业科技技术和重大的自然灾害对我国粮食产量的影响较为严重,为了保证粮食产量的增长要发展好农业技术和做好重大自然灾害的预防措施。 关键词:时间序列;粮食产量问题;ARIMA模型。 PAGE\*MERGEFORMATII Studyonthemethodoftimeseriesbasedongrainoutput Abstract:Foodisthemostbasicconsumergoodsforhumansurvival,theproblemofthegrainoutputofacountryrelatestothenationaleconomyandthenationaleconomyandthecountry'snationaleconomyandthenation'slivelihood.Tomakefoodforecast,thispaperpresentsseveralmodelingmethodsfortimeseries.Throughtheanalysisofthecharacteristicsofthetotalgrainproductiondatain2000-2014,themodelofautoregressivemovingaverageARIMA(p,d,q)isestablished.Finally,theforecastofgrainoutputofourcountryiscalculatedbyEviews6.0software.Theresultsshowthatthegrainoutputisnotaffectedbynaturaldisastersinthenextseveralyears,anditwillslowgrowth.TheanalysisshowsthattheagriculturaltechnologyandthemajornaturaldisastershaveaseriousimpactonthegrainoutputinChina.Inordertoensurefoodproductionproblemstodevelopagriculturaltechnologyandtodoamajordisasterprevention. Keyword:Timeseries;Grainoutput;ARIMAmodel. PAGE\*MERGEFORMATIII 目录 TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l"_Toc423100467"摘要 PAGEREF_Toc423100467\hII HYPERLINK\l"_Toc423100468"目录 PAGEREF_Toc423100468\hIII HYPERLINK\l"_Toc423100469"1.引言 PAGEREF_Toc423100469\h1 HYPERLINK\l"_Toc423100470"1.1课题背景 PAGEREF_Toc423100470\h1 HYPERLINK\l"_Toc423100471"1.2本课题研究的意义 PAGEREF_Toc423100471\h1 HYPERLINK\l"_Toc423100472"2.关于我国的粮食产量问题 PAGEREF_Toc423100472\h2 HYPERLINK\l"_Toc423100473"2.1国内粮食产量的现状 PAGEREF_Toc423100473\h2 HYPERLINK\l"_Toc423100474"2.2研究粮食产量的方法 PAGEREF_Toc423100474\h2 HY