工程管理决策支持系统设计.docx

天津大学2010届本科生毕业设计（论文）
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毕业设计（论文）说明书

学院管理与经济学部
专业信息管理与信息系统
年级2006
姓名肖社庆
指导教师安珣
时间2010年6月27日

毕业设计（论文）任务书

题目：工程项目管理的决策支持系统设计

学生姓名肖社庆
学院名称管理与经济学部
专业信息管理与信息系统
学号3006209082
指导教师安珣
职称讲师

原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。）
21世纪是经济走向全球化、一体化和信息化的时期，世界上各个国家特别是发达国家以及经济速度发展较快的发展中国家，都提出用信息化带动工业化。工程管理信息化是国家信息化战略的重要内容，是工程走向精细化、科学化的必然选择。通过信息化建设，可以把工程管理的各个环节紧密地联系在一起，有效地实现资源共享和传递，为企业管理和工程项目管理提供了科学高效、准确快捷的管理手段和支持平台。
现代工程项目的管理是一个复杂、艰巨的系统工程，涉及投资、进度、质量、人员、风险、合同、图纸文档等多工作及众多的参与部门，如设计、监理、施工、运营等，使得在工程项目管理过程中信息的采集、沟通和协调工作量十分巨大。而工程项目成功的主要标志之一是工程项目的工期、成本、质量等目标的均衡实现。随着市场经济的发展，人们对工程项目管理的认识逐步提高，工程项目的管理信息变得越来越复杂，工程项目管理的相关目标不仅局限在工期、成本、质量三大目标上，更扩充到安全管理、环境管理等目标。这些目标在不同相关利益方是相互影响、相互矛盾的，即使在同一利益方也是相互影响、相互制约、相互矛盾的。为了保证项目管理的总体目标的实现，就必须处理好不同项目管理方之间的利益冲突，协调好各管理目标之间的关系，因此项目管理目标综合优化已成为工程项目管理领域近年来研究的热点。
随着最优化技术的不断发展，国内外科学家陆续提出了一系列性能优良的优化算法，如神经网络、模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、进化规则等优化算法。
天津大学张连营老师长期从事项目管理的多目标优化算法研究，并在这方面取得了丰硕的成果。本文基于张老师申请的“自然基金项目”——基于遗传免疫微粒群算法的工程项目多目标综合优化研究，实现工程项目多目标优化的计算机仿真部分。
采用软件设计规范流程，完成软件的C/S架构设计与实现，基于JavaVM，采用JavaSwing技术及OSGi思想，完成软件架构设计，利用JGraph实现软件绘图功能，利用XML技术实现软件数据存储，利用JDBC及数据库技术实现软件的数据管理，利用SVN功能实现软件的版本控制，利用HTTP协议下B/S架构实现软件的知识管理，利用遗传算法实现多目标优化功能的实现。
软件在完成发布之前将进行内部测试，清除程序BUG，然后进行部署试用，在实际的应用中检验系统的健壮性、发现潜在的问题并进行逐步完善
参考文献
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设计（研究）内容和要求（包括设计或研究内容、主要指标与技术参数，并根据课题性质对学