基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现.pdf

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基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现Jtm,Ⅵ艮蝌G计算机工程与设计陈俊，王毙声Designrealizationofdecisionsystembaseddatawarehouse第29卷第20期2008年lo月(中国航天工程咨询中心，北京100037)andsupport(ChinaCenter,Beijing100037，China)model，0U峨personalbased∞Portal，mining；OLAP；portal0引言l系统整体架构摘要：在大型企业中，随着财务信息化建设的发展，积累了大量的财务数据．讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策．在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上，提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS)，内容包括系统体系结构、数据仓库模型，联机分析处理(OU心)策略以及基于门户技术的个性化展示方式，并对系统的关键技术进行了阐述．该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息，进而转换成知识，提高企业决策能力，决策效率、决策准确性．关键词：决策支持系统；数据仓库；数据挖掘；联机处理分析；门户中图法分类号：TP392文献标识码：A文章编号：1000．7024(200s)20-5280．04．CHENKun-shengAbstract：WithmanagementDWarchitecture，DWimplementation．Thiscapability,efficiency随着业务的扩展和时间的推移，企业的财务数据正在以成倍的速度增长，传统数据库已无法支撑DSS对数据的分析功能。这是因为：①财务数据除了物理存储地点上的差异外，还可能在数据格式上有所不同。传统的数据库系统难以实现集成这些来自不同数据源的数据，从各个部门和财务模块抽取的数据缺乏统一的标准，原始数据格式不一致，且存在着大量的冗余数据：②DSS的关键是对历史数据进行分析以辅助决策，而传统数据库是面向日常操作和事物处理的，对快速响应要求较高，但查询和分析能力较弱川；③DSS的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成，但传统数据库语言数值计算能力差，因而采用数据库技术建立的决策支持系统，知识表达和知识综合能力比较薄弱，难以满足财务管理日益提高的决策需求。决策支持系统以集成数据为基础，然而现实中的数据往往分散管理且大多数分布于异构数据平台，数据不易集成，模型库所提供的分析能力有限。它所提供的模型独立于环境之外，决策者和模型交互很少，不符合决策要求。数据仓库以及基于此技术的商业智能为决策支持系统提供了新的手段，有效弥补了传统DSS的不足。数据仓库的创始人W．H．Inmon对数据仓库概念的定义是：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的(不可更新)、随时间变化(不同时间)的数据集合，它用于支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库作为一个集成了许多数据源的中央数据库系统，从许多不同的联机事务处理数据源收集和提取数据，并通过一系列汇总计算将数据组织成易于分析的形式，从而为企业提供了一个信息集成平台。近年来，国际上许多大型企业集团已经纷纷建立自己的财务数据中心，为科学决策奠定了基础并取得了显著的效果。数据仓库系统是具有综合企业数据，能够对大量企业数据进行快速和准确分析，辅助做出更好的商业决策的系统脚。该文提出的基于数据仓库的财务决策支持系统，是在传统决策支持系统的基础上，通过构建企业财务数据仓库，结合联机分析处理等形成的。该系统为企业的财务动态分析、预测和监控提供了更好的决策支持。系统的框架图如图1所示。收稿日期：2007-10-12jamie_sx@：163．cornV01．29No．20ComputerEngineeringOct．2008onAerospaceConsultationthedevelopmentfmancialinformatization,largecompanyaccumulatedmoremillionsitems．makebyitems．Theisininformation,thentohelpimproveKeywords：DSS；datawarehouse；data作者简介：陈俊(1982一)，男，湖北随州人，硕士研究生，研究方向为决策支持系统、数据仓库；王毫声(19∞一)，男，黑龙江齐齐哈尔人，硕士，研究员，研究方向为系统工程、计算机技术．·—-5280--—hasthantenfinancialHowfastusingthesesolutionforDSStechnologiespresentedrealized,whichincludesanalysisdisplaykeypointsrealizedprogressthatchangingknowledge，whichcon℃ctlle