社会化标注系统中基于社区标签云的个性化推荐研究.pdf

第30卷第10期情报杂志Vol．30No．10
2011年10月JOURNALOFINTELLIGENCEOct．2011

社会化标注系统中基于社区标签云
的个性化推荐研究*

曾子明张振

(武汉大学信息管理学院武汉430072)

摘要社会化标注系统中，标签是用户对资源进行标注的结果体现，标签的出现使得原有的＜用户，资源＞二元组
变成了＜用户，标签，资源＞三元组，我们在研究了已有的个性化推荐模型的基础上，提出一种基于社区标签云的个性
化推荐模型。该模型对社会化标注系统中的用户、资源分别聚类形成社区，得到代表每个社区的标签云，然后进行
标签云之间的相似性计算，从而产生个性化推荐。最后通过实验证实该方法不但提高推荐的查全率，而且使推荐的
内容更具有多样性。
关键词社会化标注社区标签云个性化推荐聚类
中图分类号TP311文献标识码A文章编号1002－1965(2011)10－0128－06

APersonalizedRecommendationApproachBasedonCommunity
TagCloudinSocialTaggingSystem

ZENGZimingZHANGZhen
(SchoolofInformationManagement，WuhanUniversity，Wuhan430072)

AbstractInsocialtaggingsystems，tagsareresultsofusers＇annotations．Theappearanceofthetagschangesthetwowayuser－itemma-
tricesintothreedimensionaluser－tag－item，whichbringstherecommendersystemsdevelopmentchancesintoanewdirection．Recom-
mendersystemshavebeenutilizingtagsforidentifyingsimilarresourcesandgeneratepersonalizedrecommendations．Inthispaperwepro-
poseapersonalizedrecommendationapproachbasedoncommunitytagclouds．Theproposedapproachisrealizedintwoaspects．Firstly，
weclusteritemsintocommunitiesbasedonanalyzingthetagsannotatedbyusers，atthesametime，wecanalsoclusterusersintocommu-
nitiesbasedonanalyzingthetagstheyhaveutilized，andthenwegiveeverycommunityatagcloud．Secondly，wecalculatethesimilarity
betweentheitem＇scommunitytagcloudanduser＇scommunitytagcloudtomakepersonalizedrecommendation．Theresultsofempiricale-
valuationindicatethesuperiorityoftheapproachinimprovingtheprecisionanddiversityoftherecommendations．
Keywordssocialtaggingsystemcommunitytagcloudpersonalizedrecommendationclustering

注的热点问题［1］。个性化推荐正是解决这个问题的一
0引言
种有效方式，从根本上说，推荐就是代替用户评估他从
［］
随着互联网的迅猛发展，尤其是Web2．0的出现，未接触过的资源2，这些资源可以是书、电影、音乐、网
用户不再是被动的网页浏览者，而是成为了主动的参页、饭店、甚至可以是社会标注系统中的人以及标签
与者，以致越来越多的信息呈现在用户面前，造成信息等。近年来，学术界提出了许多基于Web2．0环境下
爆炸，出现了信息超载现象。如何让用户从浩如烟海的个性化推荐方法，作为Web2．0环境下用户生成内
的信息中找出自己感兴趣的信息，同时让有价值的信容的典型应用———社会化标注系统，它不仅允许用户
息被需要的用户享用，一直是相关学术界和企业界关对其所关注的资源进行关键字标识，以方便个人信息

收稿日期:2011－05－04修回日期:2011－06－27
基金项目:教育部人文社会科学青年项目“新一代电子商务搜索引擎的信息聚合和可视化建模研究”(编号:08JC87