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第期计算机技术与发展Vol16No.9 2006年9月COMPUrERTECHN()LxjYANDDEVELDPMENTSep.2006 综合决策支持系统框架的研究 俞磊,周国祥 (合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009) 摘要:文中在对现有的几种决策支持系统框架结构进行分析研究的基础上,将数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析 处理(OLc)、数据库(DB)、模型库(MB)和知识库(KB)集成,引人了综合决策支持系统(sDss)框架的概念。文中详细阐述 了该框架各组成部分的功能及相互关系,总结了此种框架的基本特征及开发实现的关键技术。 关键词:综合决策支持系统;数据仓库;数据挖掘;模型库;知识库 中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1673—629X(2006)09~0106—03 ResearchonFrameofSyntheticDecisionSupportSystem YULei.ZHOUGuo-xiang (InstituteofComputerandInformation,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China) Abstract:Onthebasisoftheanalysisandresearchontheframesofsomecurrentdecisionsupportsystems,theconceptoftheframeofsyn— theticdecisionsupportsystem(SDSS)isdrawnintothispaper,whichintegratesdatawarehouse(DW),datamining(DM),on—line analyticalprocessing(OLAP),database(DB),modelbase(MB)andknowledgebase(KB).Thefunctionandcorrelationofeveryinte. grantofthisframeiselaborated,alsothebasiccharacteristicandkeydevelopingtechnologyofthisframeissummarized. Keyw训s:SDSS;DW;DM;;KB O引言统的自学习从系统数据库的大量数据中获得知识。融于 决策支持系统(DSs)是综合利用大量数据,有机组合20世纪90年代中期的DW,OLAP和DM技术的DSS较 众多模型,通过人机交互,辅助各级决策者实现科学决策好地解决了这一问题,它能提供优质高效的数据并能从数 的系统⋯。DSS的核心问题是决策的正确性或有效性,在据中获取新的有用的信息、知识、规则。其中DW本身能 其发展阶段出现了多种形式的框架结构。最初的框架结提供综合信息与预测信息;提供多维数据分析信 构是在1980年由R.H.Spraque提出的对话部件、数据部息;DM提供获取的知识。此系统称为基于DW的DSS,又 件、模型部件的三部件结构形式。该系统结构明确反映了叫新DSS。这种基于DW的DSS也有不足的地方,它没有 DSS的组成及关键技术,但只强调数据、模型和二者的集充分利用模型和模型组合来辅助决策,并且缺乏ES的推 成,且进行的主要是数学运算,对于有些知识和经验不能理能力。 很好地处理,引。将传统DSS与新DSS两种框架相结合,使其相互补 随着人们需求的提高,要求DSS不再仅仅是在模型的充与依赖,发挥出各自的辅助决策优势,从而为决策者提 基础上利用DB中的数据进行计算而要进行一些必要的推供更全面、更广泛和更有效的辅助决策信息,于是文中提 理,进一步降低人的参与,提高DSS的智能性。于是原有 出了一种综合决策支持系统(SyntheticDecisionSupport 的DSS吸收与其同步发展且能为其定性辅助决策的专家 System,SDSS)的框架。 系统ES,形成智能决策支持系统IDSS,又叫传统ELKS。 IDSS既发挥了专家系统ES知识及知识处理的特长,又发 lSDSS的框架结构 挥了DSS数值分析的优势_4,充分做到定性分析与定量分 SDSS是将DW,DM,OLAP,DB,MB,KB结合起来。 析的结合,使得解决问题的能力与范围得到一个大的发 其中DW能够实现对决策主题数据的存储和综合以及时 展。但这种IDSS仍是有限的,它缺乏丰富的数据资源、强 间趋势分析;OLAP实现多维数据分析;DM从DB和DW 有力的分析工具和对数据的综合能力5J,并且不能通过系 中获取知识;IVIB实现多个广义模型的组合辅助决策;DB 收稿日期:2005—12~12为辅助决策提供数据;I中知识通过推理进行定性分析。 作者简介:俞磊(19