预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共12页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111994066A(43)申请公布日2020.11.27(21)申请号202011177626.1(22)申请日2020.10.29(71)申请人北京航空航天大学地址100191北京市海淀区学院路37号(72)发明人杨世春王锐陈昱伊曹耀光李强伟闫啸宇陈飞刘新华(74)专利代理机构北京航智知识产权代理事务所(普通合伙)11668代理人黄川史继颖(51)Int.Cl.B60W30/00(2006.01)权利要求书3页说明书7页附图1页(54)发明名称一种基于智能轮胎触觉感知的智能汽车感知系统(57)摘要本发明提供一种基于智能轮胎触觉感知的智能汽车感知系统,包括智能轮胎(1)、视觉感知系统(2)、雷达设备(3)、计算机视觉单元(4)、轮胎信息处理单元(5)、传感器融合单元(6)、电子线路(7)、无线数据传输装置(8)以及整车控制单元(9),车辆行驶在路面时,“视觉”方面,通过摄像头结合计算机视觉技术进行物体识别和辅助定位;“听觉”方面,通过雷达、激光雷达进行定位、测速和障碍物监测;“触觉”方面,通过智能轮胎感知路面信息,用传感器融合技术将以上信息进行融合,生成一个全面感知、及时反馈的车辆环境状态,包含了周围交通状况、车辆定位以及道路信息,有助于整车控制单元进行车辆动力学的优化分析和控制。CN111994066ACN111994066A权利要求书1/3页1.一种基于智能轮胎触觉感知的智能汽车感知系统,其特征在于:包括智能轮胎(1)、视觉感知系统(2)、雷达设备(3)、计算机视觉单元(4)、轮胎信息处理单元(5)、传感器融合单元(6)、电子线路(7)、无线数据传输装置(8)以及整车控制单元(9),其中所述智能轮胎(1)与车桥的两端机械连接,所述智能轮胎(1)内部沿周向安装有多个应变片形成应变传感器矩阵,用于感知所述智能轮胎(1)与地面的接触形变,并将产生的电信号通过所述无线数据传输装置(8)进行通讯传递至所述轮胎信息处理单元(5);所述视觉感知系统安装在车辆顶部,并与所述计算机视觉单元(4)电气连接,所述视觉感知系统(2)用于观察车辆周围的道路情况,并将图像传递至所述计算机视觉单元(4)进行分析处理;所述雷达设备(3)安装在车辆顶部,用于测速、定位和障碍物监测,所述雷达设备(3)通过电子线路与所述传感器融合单元(6)连接,将监测到的信息反馈至所述传感器融合单元(6);所述计算机视觉单元(4)位于车辆的电子控制器内,与所述传感器融合单元(6)电气连接,所述计算机视觉单元(4)对所述车载摄像头采集到的图像进行分析处理,识别周围环境,并将分析处理后的结果发送至所述传感器融合单元(6);所述轮胎信息处理单元(5)安装在车内的电子控制器内,与所述智能轮胎(1)通过无线数据传输装置(8)连接,用于对智能轮胎采集到的信号进行分析处理,获得路面状况;所述轮胎信息处理单元(5)还与所述传感器融合单元(6)电气连接,将感知到的路面信息反馈至所述传感器融合单元(6)进行融合;所述传感器融合单元(6)通过机械方式安装在车内的电子控制器内,与所述雷达设备(3)、所述计算机视觉单元(4)以及所述轮胎信息处理单元(5)电气连接,所述传感器融合单元(6)对接收到的车辆环境信息进行深度融合,形成全面的环境信息感知网,通过电子线路传递至所述整车控制单元(9);所述整车控制单元(9)安装在车辆的电子控制器内,接收到所述传感器融合单元(6)的环境感知信息后进行控制策略的调整和优化,保证车辆行驶的动力性和安全性。2.根据权利要求1所述的基于智能轮胎触觉感知的智能汽车感知系统,其特征在于:所述应变传感器矩阵为压电式应变传感器矩阵。3.根据权利要求1所述的基于智能轮胎触觉感知的智能汽车感知系统,其特征在于:所述智能轮胎(1)用于对路面的触觉感知,为车辆提供实时的三维路面信息感知,包括:应变传感器矩阵内的不同位置下的多个应变片采集路面信号;对所述路面信号进行预处理;对所述预处理后的信号进行传感器位置标记,生成深度学习网络所需的输入量;对所述深度学习网络实施的深度网络学习进行有监督训练获得当前的路面参数,所述路面包括路面种类、摩擦因数和/或路面坡度;通过对比不同位置的应变传感器的峰值信号时域差值,结合应变传感器矩阵内各传感器的空间分布,利用深度学习算法获得当前的车辆的运动状态,所述车辆的运动状态包括车辆的转速、车速和/或滑移率;通过对比应变传感器矩阵内多个应变片采集信号在时间域上峰值变化,结合深度学习算法,感知当前的轮胎胎压状态;进行报警:若应变传感器矩阵的峰值信号的平均峰值随时间增加而增大,认为所述轮胎当前处于胎压增大的状态,当应变传感器矩阵的峰值信号的平均峰值大于阈值时,向整车控制单元发出胎压过大警报;