web信息抽取中的文本分类.doc
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摘要摘要在机器学习理论中支持向量机(SVM)有着重要的地位,无论是求解分类问题还是求解回归问题,SVM都有着广泛的应用。本文简单的介绍了SVM的基本原理,讨论了SVM在文本分类中的应用,并详细的分析了如何利用SVM构造文本分类器。这里说明了文本分类的详细处理过程,并介绍了这些过程中的关键技术,如:分词技术、向量空间模型(VSM)、特征选取技术和SVM的交叉验证技术等等。结合着分析和讨论又概略的说明了利用MicrosoftVisualC++6.0创建文本分类系统的过程,介绍了重要的类和关键处理函数的实现和优
Web信息抽取中的文本分类毕业论文.doc
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