农业物联网技术应用-数据仓库与数据模型.pptx

知识点：数据仓库与数据模型
不准确地说，数据仓库也是一种数据库，它与操作性数据库进行分开维护。按照数据仓库系统构造方面的领头设计师WilliamH.Inmon的说法，数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）以及反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库与操作性数据库的区别OLTP和OLAP的主要区别体现在如下几个方面：

（1）系统面向的用户对象不同。
（2）数据的内容不同。
（3）采用的模型和设计不同。
（4）访问模式不同
（5）数据的视图不同。操作性数据库与数据仓库的其他区别，如数据量的大小、操作的频度和性能等，如下表所示：数据模型星形模式是最常见的模型范例，其包括：
（1）一个大的、包含大批数据、不含冗余的中心表（事实表）；
（2）一组小的附属维表。雪花模式是对星形模式的扩展，在雪花模式中，某些维表被规范化，进一步分解到附加表（维表）中。从而使得模式图形变成类似于雪花的形状。在复杂的应用场景下，一个数据仓库可能会由多个主题构成，因此会包含多个事实表，而同一个维表可以被多个事实表所共享，这种模式可以看作是星形模式的汇集，因而被称为事实星座模式。