基于aspnet的租车行车辆信息管理系统.doc

南京工程学院
毕业设计说明书(论文)

作者：左亚运学号：202090608
院系：计算机工程学院
专业：电子信息科学与技术
题目：基于MATLAB的车牌识别系统设计

指导者：刘勤讲师

评阅者：田丽鸿副教授

2013年5月南京

随着计算机多媒体技术的发展，车牌自动识别技术(licenseplaterecognition)已经成为智能交通系统的重要组成部分。在欧美许多发达国家，车辆识别技术已经广泛的应用在交通管理的各个方面。由于我国车牌种类多，并且是由汉字、英文字母和数字组成，这给自动识别系统的设计带来较大的难度。
本文在学习研究图像处理理论的基础上，设计了一个车牌自动识别系统。本系统包括三个主要模块：车辆图像预处理、车牌定位和车牌字符识别。识别系统处理过程主要包括获取车辆源图像、图像灰度化、图像增强去噪、边缘检测、车牌定位、车牌图像预处理、车牌字符分割、字符识别等部分，其中车牌定位和字符识别部分是整个系统设计的核心和难点。
车牌识别系统可以广泛应用在高速公路自动收费、小区无人停车场、城市道路监控、车辆流量统计等方面，本系统具有一定的实用价值。

关键词：车牌识别车牌定位LPR模式识别

毕业设计说明书（论文）中文摘要

毕业设计说明书（论文）外文摘要

TitleDesignofthelicenseplaterecognition

Abstract
Withthedevelopmentofcomputermultimediatechnology,licenseplaterecognition(LPR)hasbecomeanimportantcomponentofIntelligentTransportationSystems.InmanydevelopedcountriesofEuropeandAmerica,thelicenseplaterecognitiontechnologyhasbeenwidelyusedinallaspectsoftrafficmanagement.BecauseplatesinChinahavemanydifferentstyles,inaddition,theyconsistofChineseletters,Englishlettersandnumbers.So,it'sveryhardtoidentifyChineselicenseplates.
Thisstudyproposealicenseplaterecognitionbasedonknowledgeofimageprocessing.Thisrecognitionhasthreemainmodules:preprocessingoforiginalimage,locatelicenseplateandcharactersidentification.Thislicenseplaterecognitionmainlyincludesseveralparts:getoriginalimage,makegray,enhanceimage,edgedetect,locatelicenseplate,preprocessplateimage,segmentcharactersandcharactersidentification.Thekeyofthewholesystemislocationoflicenseandcharacterrecognition.
Licenseplaterecognitioncanbeextensivelyusedinhighwaytollcollection，Intelligentparking,urbanroadmonitoring,trafficflowstatisticsandsoon,whatismore,thisrecognitioncanbringsomepracticalvalue.

Keywords:platerecognition,platelocate,LPR,patternrecognition
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目录

TOC\o"1-2"\u前言 1
第一章技术概览 2
1.1MATLAB简介 2
1.2MATLAB图像处理工具箱简介 2
1.3车辆源图像 3
1.4车牌识别的主要流程 3
1.5车牌识别系统的结构图 3
第二章系统人机界面的设计与实现 5
2.1GUI简介 5
2.2本文的GUI界面设计 5
第三章图像预处理及实现 7
3.1数字图像基本知识 7
3.2车辆图像灰度化 8
3.3车辆图像增强 9
3.4二值化 14
第四章车牌定位及实现 18
4.1边缘检测 18
4.2车牌定位 24
第五章车牌字符识别及实现 29
5.