高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用.pdf

第51卷第2期地球物理学报Vol.51,No.2
2008年3月CHINESEJOURNALOFGEOPHYSICSMar.,2008

吴媚,符力耘,李维新.高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用.地球物理学报,2008,51(2):546～557
WuM,FuLY,LiWX.Ahigh2resolutionnonlinearinversionmethodofreservoirparametersanditsapplicationtooilPgasexploration.
ChineseJ.Geophys.(inChinese),2008,51(2):546～557

高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用

吴媚1,符力耘1,李维新2
1中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029
2中国海洋石油股份有限公司研究中心,北京100027

摘要对于陆相沉积环境下的复杂隐蔽岩性储层,由于观测信息不准确,如信息重叠、信息缺失和噪音污染,以
及岩石物理关系模糊等原因,储层横向预测存在不惟一性、不稳定性和不确定性.基于线性假定的常规储层横向预
测技术已不适用于复杂隐蔽岩性储层的勘探.本文采用一种非线性储层岩性物性褶积模型,建立波阻抗与孔隙度P
泥质含量的函数关系;通过多级结构分解和双向边沿子波检测来刻画复杂岩石物理关系;通过Caianiello褶积神经
网络实现确定性反演、统计反演和非线性理论三者有机结合;最后联合应用基于逆算子的反演方法和基于正算子
的重建算法实现了综合地质、测井和地震波阻抗信息进行高分辨率储层物性参数反演.非线性储层物性参数反演
采用多井约束机制和分频反演方式,在陆相和近海油气勘探资料的实际应用中,取得了明显应用效果.
关键词非线性反演,物性参数,褶积模型,Caianiello褶积神经网络,边沿检测子波,分频反演
文章编号0001-5733(2008)02-0546-12中图分类号P631收稿日期2007-07-10,2007-12-09收修定稿

Ahigh2resolutionnonlinearinversionmethodofreservoirparameters
anditsapplicationtooilPgasexploration

WUMei1,FULi2Yun1,LIWei2Xin2
1InstituteofGeologyandGeophysics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100029,China
2CNOOCResearchCenter,Beijing100027,China

AbstractInthepredictionofcomplexreservoirincontinentaldepositionenvironment,becauseofinexactdata
(e.g.,information2overlapping,information2incomplete,andnoise2contaminated)andambiguousphysical
relationship,inversionresultssufferfromnonuniqueness,instability,anduncertainty.Thus,reservoir
predictiontechnologiesbasedonlinearassumptionareunsuitedforthesecomplexareas.Bymeansofnonlinear
rockphysicalmodels,themethodpresentedinthepaperestablishesarelationshipbetweenimpedanceand
porosityPclay2content.Throughmultistagedecompositionandbidirectionaledgewaveletdetection,itcandepict
morecomplexrockphysicalrelationship.Moreover,itusestheCaianielloneuralnetworktoimplementthe
combinationofdeterministicinversion,statisticalinversionandnonlineartheory.Last,itincorporatesgeological
information,welldataandseismicimpedancetoperformpetrophysicalparametersinversionbycombined
applicationsofmodel2basedanddeconvolu