matlab与vc混合编程之动态链接库(dll).docx

摘要：许多工程软件需要用到复杂的数学算法。VC++能够形成各种用户界面，并可以直接与系统及底层硬件交换数据。因此研究VC++和Matlab的混合编程具有很大的实际意义。该文讨论了如何使用Matlab的Complier将*.m函数编译为动态链接库DLL，提供给VC++调用的方法，提供了一种VC++与Matlab混合编程的快速实现。
关键词：MatlabVC++MCCComplier动态链接库DLL
Matlab作为当今世界上应用最为广泛的数学软件，具有非常强大的数值计算、数据分析处理、系统分析、图形显示甚至符号运算的功能。已经在如生物工程，图像处理，语音处理，雷达探空，声纳探水，地震探地，以及控制论，系统论等各个领域得到广泛的应用。它是一个完整的数学平台，在这个平台上，用户只需寥寥数语就可以完成十分复杂的功能，大大提高了工程分析计算、图像处理的效率。但是Matlab强大的功能只能在它所提供的平台上才能使用，即用户必须在安装Matlab系统的机器上才能执行*.m文件。这样当用户需要将在Matlab下已开发完毕的复杂算法应用到高级语言开发环境下时就带来了问题，是将现成的东西集成高级语言开发的程序中呢？还是用高级语言再重新实现一遍？显然大家所期望的是减少工作量，最好能将Matlab下开发好的程序或函数直接应用到高级语言开发的程序中，这就是Matlab与高级语言的混合编程问题。
VC＋＋是当前Windows下的主要编程语言之一，它能方便地形成应用软件中所需要的各种用户界面和工具并直接与系统及底层硬件交换数据。用VC++开发的系统具有容易维护升级、界面友好、代码效率高、执行速度快等一系列优点，因此已成为目前应用软件开发中广泛采用的主要工具之一因此，如何将Matlab与VC++进行有效的混合编程广受工程科研人员的关注。解决这个问题，不仅能更好地发挥Matlab强大的功能，还能快速地进行软件开发，尤其是当软件开发中需要实现复杂的数学算法、图形处理时尤为迫切。研究VC＋＋与Matlab的混合编程具有很大的实际意义。
MATLAB与VisualC++结合的方法有多种，但其实用程度与范围不同。常用的方法有：（1）将Matlab程序编译成C/C++源文件并嵌入VC++；
（2）在C/C++程序中利用Matlabengine调用Matlab函数；
（3）在C/C++程序中直接使用MatlabC/C++MathLibrary；
（4）将.m文件编译成*.dll文件嵌入到VC++的程序中。基于实用性、易用性的考虑，本文主要讨论第四种方法。另外随着Matlab版本的升级，原来的mathlibrary已经并入了Compiler之中，是否是mathworks比较推崇DLL的方式呢？本文通过一个简单的例子来说明Matlab和VC++混编的具体过程（环境为Matlab6.5&VC++6.0）。
1Matlab编译环境的设置
为了能够使用Matlab的Complier将*.m函数文件编译为动态链接库DLL，必须对Matlab的环境做出相应的配置。具体做法如下：在Matlab的CommandWindow下输入命令mbuild–setup,并根据Matlab的提示选择合适的编译器，笔者使用的是MicrosoftVisualC++。过程如下：
>>mbuild-setupPleasechooseyourcompilerforbuildingstandaloneMATLABapplications:Wouldyoulikembuildtolocateinstalledcompilers[y]/n?Selectacompiler:[1]LccCversion2.4inD:\MATLAB6P5\sys\lcc[2]MicrosoftVisualC/C++version7.0inC:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio.NET[3]MicrosoftVisualC/C++version6.0inD:\MicrosoftVisualStudio[0]NoneCompiler:3Pleaseverifyyourchoices:Compiler:MicrosoftVisualC/C++6.0Location:D:\MicrosoftVisualStudioArethesecorrect?([y]/n):
然后,在CommandWindow中输入命令cd(prefdir);mccsavepath;这是为了后面使用Matlab在VC++IDE中的Add-in作准备。然后输入命令mex–setup，以类似的方法配置编译器。至此，Matlab的配置完成。如有疑问，可以参阅Matlab的帮助MatlabCompiler\GettingStarted\Install