GPU编程技术.ppt
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计算机图形学GPU编程技术学习资料:一、ProgrammableGraphicsProcessingUnit发展历程自1998年后,ModernGPU的发展历史可以分为4个阶段1998年NVIDIA宣布ModernGPU研发成功,标志着第一代ModernGPU的诞生:GPU功能非常有限,只能用于纹理组合的数学计算或者像素颜色值的计算1999到2000年,是第二代modernGPU的发展时期:可以进行三维坐标转换和光照计算,支持立方体纹理cubemap2001年是第三代modernGPU的发展时期:允许应用
GPU虚拟化GPU直通GPU共享的区别.docx
GPU直通:将GPU设备直通给虚拟机;GPU共享:将GPU设备直通给GPUserver虚拟机,GPUserver可与GPUclient(这些GPUclient与GPUserver运行在相同主机上)共享其GPU设备。GPU虚拟化:部分型号的GPU设备可虚拟化为n个vGPU(其中n与GPU具体型号有关),n个虚拟机可同时直接使用该GPU设备。支持虚拟化的GPU设备可配置为直通或虚拟化类型,默认为直通,不支持虚拟化的GPU设备只能配置为直通.GPU虚拟化通过VGXGPU硬件虚拟化功能,使得一个物理GPU设备可虚
gpu介绍.pdf
GPU\CPU协同并行计算(CPC)在石油地震勘探资料处理中的应用ApplicationsofGPU\CPUCo-ParallelComputinginSeismicDataProcessing北京吉星吉达科技有限公司2008年10月GPU\CPU协同并行计算(CPC)在石油地震勘探资料处理中的应用GPU\CPU协同并行计算(CPC)在石油地震勘探资料处理中的应用作者:刘钦、佟小龙内容导航前言.........................................................
硬件知识GPU.docx
GPUGPUGPU英文全称GraphicProcessingUnit,中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念,由于在现代的计算机中(特别是家用系统,游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要,需要一个专门的图形的核心处理器。GPU的作用GPU是显示卡的“大脑”,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的“硬件加速”功能
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GPU与CPU的区别显卡的发展可以说是非常的快,人们对于视觉化上的要求也越来越高,随着用户对于图像处理上面的要求不断超出处理器的计算能力。另一方面CPU处理能力也不断强大,但在进入3D时代后,人们发现庞大的3D图像处理数据计算使得CPU越来越不堪重荷,并且远远超出其计算能力。图形计算需求日益增多,作为计算机的显示芯片也飞速发展。随后人们发现显示芯片的计算能力也无法满足快速增长的图形计算需求时,图形,图像计算等计算的功能被脱离出来单独成为一块芯片设计,这就是现在的图形计算处理器――GPU(GraphicsP