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运筹帷幄之中◇学习重点及难点 1、线性规划问题的建模及图解法 (熟练掌握) 2、图解法的求解过程及解的各种情况 (重点) 3、图解法的灵敏度分析(熟练掌握)第二章线性规划的图解法§1线性规划问题及其数学模型例1.资源的合理利用问题解:将一个实际问题转化为线性规划模型有以下几个步骤: 1.确定决策变量: 设x1表示生产甲产品的数量;x2表示生产乙产品的数量 2.确定目标函数:工厂的目标是总利润最大 maxz=1500x1+2500x2 3.确定约束条件: 3x1+2x265(A资源的限制) 2x1+x240(B资源的限制) 3x275(C资源的限制) 4.变量取值限制: 一般情况,决策变量只取大于等于0的值(非负值) x10,x20用max表示最大值,s.t.(subjectto的简写)表示约束条件,得到该问题的数学模型为: maxZ=1500x1+2500x2 3x1+2x265 s.t.2x1+x240 3x275 x1,x20 线性规划数学模型三要素: 决策变量、目标函数、约束条件例2配料问题解:(1)确定决策变量: 设每单位该产品用x1单位甲原料和x2单位乙原料配制而成. (2)明确目标函数:成本最小,即求 z=3x1+2x2的最小值 (3)所满足的约束条件 对化学成分A的要求:12x1+3x2≥4 对化学成分B的要求:2x1+3x2≥2 对化学成分C的要求:3x1+15x2≥5 配料平衡条件:x1+x2=1 (4)变量基本要求:x1,x2≥0则问题的数学模型为:例3运输问题解: 设xij表示由产地Ai运往销地Bj(i=1,2;j=1,2,3,4)的运量. 目标函数为总运费最小: minZ=21x11+25x12+7x13+15x14+51x21 +51x22+37x23+15x24 由于总产量与总需求量相等(产销平衡),所以有约束条件: 对产地产量的约束: x11+x12+x13+x14=2000 x21+x22+x23+x24=1100 对销地需求量的约束: x11+x21=1700 x12+x13=1100 x13+x23=200 x14+x24=100 另外xij是运输量,应满足xij≥0(i=1,2;j=1,2,3,4)所以产销平衡运输问题的模型可记为二、线性规划问题的数学模型二、线性规划问题的数学模型1、和式2、矩阵式3、向量式**如将例1的目标函数设为z=1500x1+1000x2, 那么,最优情况下,目标函数的等值线与直线1重合 这时,最优解有无穷多个,是线段BC上的所有点,最优值为32500. 无界解无可行解(无解)线性规划问题解的特点和几种可能情况:教科书:P22 1、2谢谢!§3线性规划图解法的灵敏度分析一、目标函数中的系数的灵敏度分析30二、约束条件中常数项的灵敏度分析