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CUDA与MFC联合编程推荐工程结构
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CUDA入门者提示及基本知识：
1.常见的电脑都有图形图像显示功能，显卡就是负责这个工作的。显卡
可以是独立的，也可以集成在主板上，还可以集成在CPU中，我们要
使用CUDA技术，一般选择购买主流独立显卡即可。GPU是显卡的核
心，可以理解为显卡上的CPU，它的主要工作就是计算屏幕上要显示
什么、怎么显示，常见的电脑屏幕的分辨率有800×600、1024×768、
1366×768、1920×1080等等，而且各个像素之间并没有直接关系或
者关系很弱，因此这个计算工作天生就是并行的；
2.CUDA是nVidia公司的技术，AMDAPP（曾用名ATIStream，后来ATI
被AMD收购了）是AMD公司的技术，他们都是GPGPU（前两个GP
意思是GeneralPurpose）技术的一种，目的是利用显卡强大的并行计
算能力加速运算，让显卡不只局限于打游戏和绘图。在金融、地质、
航天、军事、生物等计算密集的行业，人们已经开始广泛研究基于
GPGPU的加速计算技术；
3.想要使用CUDA，首先你需要一张支持CUDA的显卡，支持CUDA技术
的显卡名单及其对应的计算能力可以在nVidia公司网站上找到；
4.因为本文讲的是MFC编程，而且作者只会VC（这才是主要原因好吧），
因此假设读者已经安装了VisualStudio2008并打上了最新的service
pack补丁；
5.要建立CUDA编程环境，你还需要在nVidia网站下载安装以下三者：
a)你的显卡所对应的最新驱动；
b)CUDAToolkit；
c)NVIDIAGPUComputingSDK（目前是4.2）.

好的，现在假设读者具备MFC程序调试经验，那么我们就开始吧。以下是
CUDA和MFC联合编程的推荐结构：

MFCCUDA

GlobalHost
FunctionsFunctions

在Device上运行
MFCKernel
ProcessFunctions

解释：
1.对CUDA程序来说，显卡叫做device，安装了显卡的电脑叫做host；
如果一台电脑上安装了多个显卡呢？放心，可以处理的，但是本文暂
时不考虑这种情况；
2.CUDA程序是C语言的一种变形，都以.cu为后缀，CUDA程序中的函
数有的运行在CPU上，负责并行计算的初始化和计算结果的回收，有
的运行在GPU上（称为kernel程序），负责执行真正的并行计算；
3.建议专门用一个globalfunction和CUDA程序打交道，便于代码的阅
读、理解和维护；
4.MFC程序的其他部分调用这个globalfunction，其他就和一般的编程
没有区别了。

在本文附带的例程中，对应的工程文件如图所示：

MFCCUDA

Globalapi.Cpp
Globalapi.hFirst.cu

MFC
First_kernel.cu
工程

其实CUDA程序中的hostfunction和kernelfunction也可以放在同一个.cu文
SUME件，但是此处同样为了便于阅读、理解和维护，把它们分别放在两个文件中。COLLECTION

示例工程的创建过程如下：
1.创建globalapi.cpp/.h及全局函数；

2.在SolutionExplorer中创建一个filter（相当于一个目录，便于管理），命
名为CUDA，在里面创建两个.cu文件；

3.分别在两个cu文件中写上函数，其中first.cu中就是本例程CUDA程序的
host部分，first_kernel.cu中就是本例程CUDA程序的kernel部分。本例
程重在结构的解释，具体的编程方法此处就不讲了，更多的内容请好好
看书以及阅读SDK中的文档吧；

4.最重要的地方来了，修改first.cu的编译设置；
第一步，打开该文件的属性；

SUMECOLLECTION

第二步，修改常规设置；

第三步，修改自定义生成步骤；

在”CommandLine”中拷贝进去以下内容：
"$(CUDA_BIN_PATH)\nvcc.exe"-ccbin"$(VCInstallDir)bin"–c
-D_DEBUG-DWIN32-D_CONSOLE-D_MBCS-Xcompiler
/EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/Od,/Zi,/RTC1,/MTd
-I"$(CUDA_INC_PATH)"-I./-I../../common/inc
-o$(ConfigurationName)\first.objfirst.cu
并且填写”Outputs”和”AdditionalDependencies”：

5.修改工程的属性；