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编程经验指南
注意WHERE子句中的连接顺序．：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
SELECT子句中避免使用'*'：ORACLE在解析的过程中,会将'*'依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.(TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
回滚段上用于恢复数据的信息.
被程序语句获得的锁
redologbuffer中的空间
ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTIN：在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.在子查询中,NOTIN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOTIN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOTIN,我们可以把它改写成外连接(OuterJoins)或NOTEXISTS.例子：（高效）SELECT*FROMEMP(基础表)WHEREEMPNO>0ANDEXISTS(SELECT‘X'FROMDEPTWHEREDEPT.DEPTNO=EMP.DEPTNOANDLOC=‘MELB')(低效)SELECT*FROMEMP(基础表)WHEREEMPNO>0ANDDEPTNOIN(SELECTDEPTNOFROMDEPTWHERELOC=‘MELB')
用索引提高效率：索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构.通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primarykey)的唯一性验证.。那些LONG或LONGRAW数据类型,你可以索引几乎所有的列.通常,在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现,在扫描小表时,使用索引同样能提高效率.虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改.这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5次的磁盘I/O.因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.语句：ALTERINDEXREBUILD
用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换,EXISTS使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
(低效):
SELECTDISTINCTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTD,EMPEWHERED.DEPT_NO=E.DEPT_NO
(高效):
SELECTDEPT_NO,DEPT_NAMEFROMDEPTDWHEREEXISTS(SELECT‘X'FROMEMPEWHEREE.DEPT_NO=D.DEPT_NO);
sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串。
避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT,NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响.当ORACLE遇到NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，如果索