GPU高性能编程CUDA实战-第3章.pdf
qw****27
亲,该文档总共11页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
GPU高性能编程CUDA实战-第3章.pdf
第3章CUDAC简介如果你学习了第1章的内容,那么我们认为你已经了解了图形处理器的强大计算能力,并且需要在程序中使用这种能力。此外,如果你学习了第2章的内容,那么就应该配置好了编译和运行CUDAC代码的开发环境。如果你跳过了这两章的内容,例如只是想浏览代码示例,或者只是在书店里随机地打开这本书翻到这页,或者可能迫不及待地想立即开始动手编写和运行代码,那么也没关系。无论是何种情况,你都应该准备好了编写第一个代码示例,那么让我们开始吧。16GPU高性能编程CUDA实战3.1本章目标通过本章的学习,你可以:•编
GPU发展及CUDA编程介绍.ppt
GPU发展及CUDA编程介绍GPU是什么?为什么使用GPU?GPU在通用计算上的应用GPU的整体架构GPU编程的优缺点GPU的未来GraphicProcessingUnit:图形处理器,显卡的处理核心NVIDIA公司在1999年发布Geforce256图形处理芯片时首先提出GPU的概念,随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。Geforce256之所以被称作GPU原因就在于Geforce256划时代的在图形芯片内部集成了T&L(几何光照转换)功能,使得GPU拥有初步的几何处理能力,彻底解决了当时众
[GPU计算]CUDA基本介绍.ppt
CUDA基本介绍电子科技大学电子工程学院06级硕士研究生信号探测与获取技术专业研究方向:合成孔径雷达成像与雷达目标像识别信号处理与模式识别的算法与硬件实现研究GPU的优势GPU/CPU计算能力比较GPU/CPU存储器带宽比较GPU/CPU架构比较延迟与吞吐量单核CPU已经走到了尽头GPU能够更好的利用摩尔定律提供的晶体管当前的单核并行计算产品架构比较硬件当前的GPU开发环境未来的发展趋势CUDA的硬件架构适合通用计算GTX280性能GT200框图TPCSMROPROP微架构比较执行流水线工作在通用计算模式
GPU计算CUDA基本介绍汇编.pptx
CUDA基本介绍GPU的优势1.GPU高性能计算GPU/CPU架构比较延迟与吞吐量单核CPU已经走到了尽头GPU能够更好的利用摩尔定律提供的晶体管当前的单核并行计算产品架构比较硬件CPUGPUFPGA实现比较当前的GPU开发环境未来的发展趋势CUDA的硬件架构适合通用计算GTX280性能GT200框图TPCSMROPROP微架构比较执行流水线工作在通用计算模式下的GT200SM架构DUAL-Issue并发CUDA架构GPU硬件特点如何选购硬件适合的应用不适合的应用CUDA执行模型CUDA执行模型gridb
CUDA-GPU-入门介绍0.ppt
--Anintroductiontobeginners内容1.GPU高性能计算1.GPU高性能计算1.GPU高性能计算1.GPU高性能计算1.GPU高性能计算2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构2.CUDA架构3.CUDA环境搭建3.CUDA环境搭建3.CUDA环境搭建3.CUDA环境搭建4.例子—GPU并行矢量求和4.例子—GPU并行矢量求和4.例子—GPU并行矢量求和4.例子—GPU并行矢量求和