预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共56页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

车牌照识别系统设计与实现 DesignandImplementationofCarLicensePlateRecognitionSystem 毕业论文(设计)原创性声明 本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名:日期: 毕业论文(设计)授权使用说明 本论文(设计)作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计)的电子版和纸质版。有权将论文(设计)用于非赢利目的的少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文(设计)的全部或部分内容。保密的论文(设计)在解密后适用本规定。 作者签名:指导教师签名: 日期:日期: 注意事项 1.设计(论文)的内容包括: 1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作) 2)原创性声明 3)中文摘要(300字左右)、关键词 4)外文摘要、关键词 5)目次页(附件不统一编入) 6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论 7)参考文献 8)致谢 9)附录(对论文支持必要时) 2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。 3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。 4.文字、图表要求: 1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写 2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画 3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印 4)图表应绘制于无格子的页面上 5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档 5.装订顺序 1)设计(论文) 2)附件:按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订 3)其它 摘要 汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一,汽车牌照识别技术的研究有重要的现实应用意义。 本文针对汽车牌照自动识别系统进行了系统的研究和分析,设计了一种汽车牌照的自动识别方法,包括图像的预处理、车牌定位与提取、字符分隔和提取。汽车图像预处理部分完成对原始汽车图像进行必要的灰度化、去噪声、图像增强处理,车牌定位与提取部分利用边缘检测方法对图像进行定位与提取,然后利用水平投影的方法对提取的图像进行字符分割,最后利用字符宽高将分割字符提取。 关键字:汽车牌照识别边缘检测定位与提取字符分割 Abstract Carlicenseplatesrecognitionsystemisanimportantpartofintelligenttransportationsystem.It’sthemainfunctionmoduleoftrafficmonitoringmanagementsystem.Thecarlicenseplaterecognitiontechnologyresearchhasimportantpracticalapplicationmeanings. Thispaperforautomobilelicenseplatesrecognitionsystemforthesystemofresearchandanalysis,designacarlicenceautomaticidentificationmethod,includingthepretreatmentoftheimage,licenseplatelocationandextraction,characters,spaceandextraction.Carimagepreprocessingpartlycompletedcarimageoftheoriginaltothegray,tonoise,imageenhancementprocessing.Licenseplatelocalizationandextractoftheuseoftheimageedgedetectionmethodforpositioningandextraction,andbyusingthemethodoflevelumbriferousextractedfromtheimagesegmentation,finally,usingthecharacterchar