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CNKI知识仓库与服务平台技术报告.ppt

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什么知识仓库？知识仓库的目标？知识仓库的结构知识元 对某一知识的完整描述叫知识元，如概念、定理、定律、事实、历史人物、历史事件 相关知识元关联 知识元引用自动关联 通过知识元关联使知识仓库成为有机整体快速实现资源共享 提高资源开发利用层次 实现“沉浸式”学习与研究环境 加快资源开发速度 提高知识交流速度 元数据—描述数据的数据（strutureddataaboutdata） 主要元数据标准： CDWA(27),DC(15),EAD(TEI)(21),FGDC(460),GILS(22-43),TEI(20),VRA(17-38) 元数据描述的层次 很简单：传统搜索引擎 中间：DubinCore，15元素 复杂：Marc,FGDC国际接轨 简单和复杂兼顾 可扩展 以DulinCore为基础的面向对象的CNKI元数据方案 简单 扩展性好 应用适应性好 在文献对象描述上可以和DC较好的对应XML XML是eXtensibleMarkupLanguage（可扩展的置标语言）的缩写，是W3C组织发布的标准。W3C组织制定XML标准的初衷是，定义一种互联网上交换数据的标准。W3C采取了简化SGML的策略。不仅可以通过XML来创建标记语言，而且能够创建高度结构化的标记语言，其采用纯文本格式，具有很好的交换性，使其成为开展以内容为核心的 元数据应用的首选描述语言 DTD:DocumentTypeDefinition XMLSchema 支持多种数据类型RDF的数据模型可以用有向图描述： OraLassilaisthecreatoroftheresourcehttp://www.w3.org/Home/Lassila. 三元组（S（Subject),P(Predicate),O(Object)) Subject:http://www.w3.org/Home/Lassila Predicate:Creator Object:OraLassila 资源发现：提供更好的搜索引擎性能 智能代理软件：可以促进知识共享和交换的自动化 内容分级 知识产权 电子商务 协同工作传统资源开发模式 一种资源+一种软件的模式 CNKI知识仓库开发模式 软件资源分离模式 统一软件平台 各种知识库 优点 降低开发成本，缩短开发周期 提供集成服务，方便用户使用 提高服务品质对象管理系统知识仓库管理：面向对象的知识库管理系统 知识库创建，知识元创建 多种类型对象支持：文本，音频，视频等 传统检索 精确检索 智能全文检索 支持相关度排序，多语言扩展。 面向对象的检索 自然语言检索接口模式驱动的知识需求的描述—问题视图动态聚类 对查询结果进行动态划分 自动分类 对文本对象进行归类 概念关联分析 分析概念间的关联关系，如共现关系 自动标引 自动文摘 为文本对象产生文摘用户模式分析 分析用户在知识仓库中的行为模式 用户需求定制 用户提出自己的知识需求描述 内容推送服务 根据用户行为模式，以及用户定制的需求词典管理 汉语分词词典 自动分词 自动分词算法 自定义分词算法 主题词表管理 汉语主题词表 行业主题词表 多语言词典管理 中英自动翻译：单词，专业词汇，120万英汉字典支持目标：分布式异构数据库互连。提供集成知识服务 ANSI/NISOZ39.50 InformationRetrievalApplicationServiceDefinitionandProtocolSpecification OAI TheOpenArchivesInitiativeProtocolforMetadataHarvesting XML–Query OpenURL 感谢各位专家！