遥感影像信息提取.ppt
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第六章遥感影像计算机解译§1信息提取的原理和方法目视判读的标志目视判读的方法§2航空像片的信息提取一、判读标志航片判读:根据像片上反映的地物影像识别地物的性质和数量特征,并研究其分布和发生发展的规律。判读的标志:形状;大小;色调/颜色;影阴;组合图案/纹理结构。二、居民地和道路的判读城市居民地的判读特点:房屋稠密,面积较大,建筑物排列整齐,能判读建筑物的形状、高度和周边环境。农村居民地的判读特点:小而分散,有农田包围,能判读居民地的外形和面积及通向居民地的道路。道路的判读特点:线状分布,色调较亮。实习:居
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遥感影像数字喀斯特地貌信息提取摘要:数字地貌是数字地貌制图及其应用研究适应信息化发展的必然要求。本文利用ALOS影像通过对各种形态特征的反复判读和比较建立喀斯特地貌解译的遥感解译标志;通过面向对象技术进行喀斯特地貌的自动提取;对于自动提取的喀斯特类型利用遥感影像的纹理、形状、大小等特征进行人工目视解译对遥感影像进行喀斯特地貌自动分类及信息提取为今后建立数字喀斯特地貌信息系统奠定基础。关键词:数字地貌喀斯特遥感解译面向对象1引言地貌是自然地域
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基于专家知识的决策树分类可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树分类器,本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。本专题包括以下内容:专家知识分类器概述知识(规则)定义ENVI中DecisionTree的使用概述基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解,分类过程也符合人的认知过程,最大的特点是利用的多源数据。如图1所示,影像+DEM就能区分缓坡