百度地图数据(poi数据)的技术解决方案.doc

百度地图数据（poi数据）的技术解决方案

百度地图目前拥有超过2000完的地图数据，数据的格式包含了商户数据、道路数据、楼宇数据、社区数据、村庄数据等，数据包含了类别、经纬度、电话、名称等，数据格式如下：

数据的获取和更多的信息可以查看官方新浪博客：HYPERLINK"http://blog.sina.com.cn/u/2928794464"http://blog.sina.com.cn/u/2928794464
数据获取和技术QQ咨询：2640056519

官方博客拥有以下数据库：纠偏数据库(google地图）精度为0.01：经纬度每变化0.01，取一次偏移值，共980万条，access文件约600mb，误差5~10米。
精度为0.001：经纬度每变化0.001，取一次偏移值，共9亿条，csv文件共20gb，误差约2米。
百度地图纠偏数据库
精度0.01，共2800万条
全国商户数据poimapabc地图（也叫高德系列，包含谷歌等地图数据）全国兴趣点poi商户数据共1500多万条，包含地址、电话、经纬度、类别，CSV格式。
baidu百度地图poi:全国超过2000万条，永久免费更新

技术问题二：各类地图的经纬度偏移的权威技术解决

大家在做gps开发中经常会使用到经纬度数据，在开发中，你会发现一个问题，就是每个点的数据都会有偏移，这个就是经纬度偏移问题，那如何解决呢？
这个就是需要用到权威的官方的（必须是官方的）纠偏数据库了！
数据获取的方式也在新浪博客里面啊！
地图经纬度纠偏（gps经纬度偏移及纠偏方法）
以上非广告啊，是我在多年移动开发的经验分享，大家也可以和我做技术交流！
技术案例：
gps数据为什么在地图上的显示会有几百米甚至更多的偏移，这个就是中国国家测绘局的规定，为了安全期间，要求地图的出版商必须加入偏移规则，目前最权威和官方的解决方式就是使用纠偏数据库，百度和谷歌的纠偏数据库都是不一样的，但使用方法相同，下面我来介绍一下：
下面是数据库的格式：

中国地图经纬度偏移修正数据库，精度：0.01精度，数据量：9813676条。
使用方法：
1、假设原始gps数据为（73.528888，39.368888）
2、查询数据库：SELECT*FROMoffsetwherelng=73.52andlat=39.36，得出offsetlat、offsetlng
3、用原始的lat加上offsetlat，lng加上offsetlng，得出纠偏后的经纬度，可以直接在google地图上显示正确位置了。

官方博客拥有以下数据库：纠偏数据库(google地图）精度为0.01：经纬度每变化0.01，取一次偏移值，共980万条，access文件约600mb，误差5~10米。
精度为0.001：经纬度每变化0.001，取一次偏移值，共9亿条，csv文件共20gb，误差约2米。
百度地图纠偏数据库
精度0.01，共2800万条
全国商户数据poimapabc地图（也叫高德系列，包含谷歌等地图数据）全国兴趣点poi商户数据共1500多万条，包含地址、电话、经纬度、类别，CSV格式。
baidu百度地图poi:全国超过2000万条，永久免费更新

其他的技术需求：
先我们来看一下百度的地图数据：
百度地图兴趣点数据库、baidumap商户数据库、地标数据库、poi数据库

百度目前拥有超过2000万的数据资源，分类清晰，完全按照经纬度排序，如果要进行分类，可以根据城市的经纬度，对于商业数据，分类更加清晰，如餐馆，可以氛围中餐，西餐，快餐等等，并且拥有自己独立的代码，数据对于开发者来说，可以非常快捷的使用。

再我们来看一下谷歌的地图数据：

谷歌地图数据完全是根据城市的区号来分类，所以也有自己的特点，目前谷歌拥有超过1500万的数据资源。
上面所有的数据在技术开发领域又称为poi数据，所谓poi数据就是：POI是“PointofInterest”的缩写，可以翻译成“兴趣点”吧，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度、纬度。这个计划的远景目标是建立全国的POI数据库，并且全部开放。目前POI数据库计划已经发布有北京市区POI数据16000条,全国村镇POI数据8万余条。全国其它地区的POI数据正在搜集整理中，同时还有一个全国公路收费站POI数据的计划也在进行。

官方博客拥有以下数据库：纠偏数据库(google地图）精度为0.01：经纬度每变化0.01，取一次偏移值，共980万条，access文件约600mb，误差5~10米。
精度为0.001：经纬度每变化0.001，取一次偏移值，共9亿条，csv文件共20gb，误差约2米。
百度地图纠偏数据库
精度0.01，共2800万条
全国商户数据poimapabc地图全国兴趣点p