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2.1概述2.1.1方法選擇的考慮因素2.1.2優良研究之條件2.1.3研究倫理2.2描述性研究2.2.1情境的選擇: 描述性研究主要在描述某些特定人類群體,故吾人常造訪現場,但資料蒐集常可在移動實驗室中進行。 2.2.2變項的選擇:常歸為兩類: 效標變項:包括身體特徵(如身高、體重…)、 績效數據(如反應時間、視力…)、主觀資料(偏好、意見…)、生理指標(如心跳、體溫…)。 成層變項:母群體中以年齡、性別、教育程度 等作為分層抽樣的層別基準。2.2.3受試者的選擇 應考量因素為:1.樣本代表性。2.隨機取樣。 3.樣本大小。 2.2.4資料搜集方法 描述性研究數據可在實地或經規劃之實驗室蒐集,問卷或面談的方式,也常用來蒐集資料。 2.2.5資料分析方法 其分析方法常用一些基本統計計算,如次數分配、集中趨勢(平均數、中位數、眾數)、相關係數、百分位數。2.3實驗性研究2.3.1情境的選擇: 研究人員長結合實驗室研究與實地研究的優點來模擬真實世界: 1.實體模擬。2.電腦模擬。 2.3.2變項的選擇: 其通常在其他變項受到控制情況下,操弄一個或多個變項(自變項:如作業關聯變項、環境變項、受測者關聯變項),以評估其對所測度行為的影響(因變項)。2.3.3受試者的選擇 其關心受測者受到自變項的影響是否與母群體相同。可控制因經驗或學習的累積而產生的誤差(利用統計法或訓練消除)。 2.3.4資料搜集方法 其資料蒐集方法與描述研究相同。 2.3.5資料分析方法 其通常使用推論統計技術予以分析,例如變異數分析或多變量分析,主要檢驗有關資料的統計顯著性,及自項對因變項具有顯著效應或兩平均數間具有顯著差異(常以顯著水準=0.01或0.05檢定,檢驗自變項是否導致了該效應)。2.4評鑑研究2.5效標量度2.5.1效標之種類2.5.2效標之要件2.5.2效標之要件3.效標關聯效度:指測量工具能預測績效的程度,較適用評定人員甄選的妥當性,評估測量分數與某種已考驗之效標分數間之相關性。 同時效度:如大學數學成績與某一標準化數學成績之相關性。 預測效度:指測量分數與日後績效表現之相關性。 建構效度:圖2-1說明建構(實際戰鬥技能)與量度(定靶射擊準確度)二者間的重疊關係,重疊愈小表建構效度愈低。 2.5.2效標之要件2.6報告撰寫