内容提供者
基于Kafka和Spark的实时数据质量监控平台.ppt
2024-09-11
10金币
10.5MB
31页
天马****23
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共31页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于Kafka和Spark的实时数据质量监控平台.ppt
改变中的微软微软应用与服务集团(ASG)ASG数据团队我们要解决什么问题快速增长的实时数据Kafka上下游的数据质量保证工作原理简介工作原理Metadata工作原理–数据与审计流数据时延的Kibana图表数据完整性Kibana图表发送Audit的代码查询统计信息的APIs设计概述数据监控系统设计需要达成的目标系统设计系统设计系统设计系统设计高可靠性可信的质量监控问题的诊断问题的诊断目标回顾40executors6machinesforSparkHA(3+3)16Kafkamachines(8+8)10El
2024-09-11
10
10.5MB
基于实时数据平台的实时监控与运行优化管理系统.pdf
第卷第期
2023-06-01
10
339KB
基于Spark-Streaming的实时计算服务平台.pdf
基于Spark-Streaming的实时计算服务平台廖晓辉@京东Agenda•技术要点•运行和监控•Logging•示例展示•典型问题•性能调优实践实时计算服务是？•目的：–将通用的功能或可公用的资源平台化服务化，让用户专注实时业务处理逻辑的开发，用SQL或SDK，要简单高效。•相关的计算环境：–便捷的数据导入/流式数据接入–稳定可靠的流数据–多租户资源隔离，处理能力弹性扩容(吞吐量及响应时间)，容错机制(考虑恢复成本和运行时成本)，数据的严格有序到达和无序，及消费的有序无序……–结果数据获取WhySpa
2024-06-30
10
1.4MB
基于Spark-Streaming的实时计算服务平台.pdf
基于Spark-Streaming的实时计算服务平台廖晓辉@京东Agenda•技术要点•运行和监控•Logging•示例展示•典型问题•性能调优实践实时计算服务是？•目的：–将通用的功能或可公用的资源平台化服务化，让用户专注实时业务处理逻辑的开发，用SQL或SDK，要简单高效。•相关的计算环境：–便捷的数据导入/流式数据接入–稳定可靠的流数据–多租户资源隔离，处理能力弹性扩容(吞吐量及响应时间)，容错机制(考虑恢复成本和运行时成本)，数据的严格有序到达和无序，及消费的有序无序……–结果数据获取WhySpa
2024-01-31
11
1.4MB
基于实时数据平台的气田生产监控系统设计.docx
基于实时数据平台的气田生产监控系统设计气田生产监控系统的设计是为了实现对气田生产过程中各种参数的实时监控和分析，提供数据支持和决策依据。本文将从系统架构、实时数据平台和监控系统的功能设计等方面展开论述。一、系统架构设计气田生产监控系统的架构设计包括前端数据采集层、数据存储与处理层、实时数据平台和应用层。前端数据采集层负责采集气田生产过程中的各种参数数据，如温度、压力、流量、含水量等，并通过传感器和设备将采集的数据传输给数据存储与处理层。数据存储与处理层负责接收和存储来自数据采集层的数据，并对数据进行预处理
2024-10-18
5
10KB