基于依存分析的中文微博情感分析.ppt
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汇报内容任务一:观点句识别评测任务一:观点句识别评测规则制定:制定组合模式构建非语素词性集构建停用词表候选新词剪枝:成词权重统计:转移频率和文档频数,计算成词权重:情感词库极性词库否定词库能愿动词库条件连词库评价单元依存模式任务二:情感倾向性判断评测获取候选情感词和候选评价对象;采用评价单元依存模式对候选评价单元进行筛选;通过评价对象归并算法得到完整的评价对象。评价对象归并算法任务3结果与分析(宽松评价)汇报完毕,谢谢大家!
基于依存句法的中文微博情感分析系统的设计与实现.pptx
基于依存句法的中文微博情感分析系统的设计与实现目录添加目录项标题中文微博情感分析系统的背景和意义背景介绍研究意义研究现状研究问题基于依存句法的中文分词算法传统分词算法介绍依存句法的基本概念依存句法的分词算法算法实现与优化基于情感词典的情感分析方法情感词典的构建与优化基于情感词典的情感分析算法情感分析结果评估与对比情感分析的优缺点分析基于深度学习的情感分析方法深度学习在情感分析中的应用基于卷积神经网络的情感分析算法基于循环神经网络的情感分析算法深度学习情感分析的优缺点分析系统设计与实现系统需求分析系统架构设
基于依存句法的中文微博情感分析系统的设计与实现.docx
基于依存句法的中文微博情感分析系统的设计与实现摘要:随着社交媒体的普及和微博的广泛使用,对中文微博情感分析的需求越来越大。本文提出了一种基于依存句法的中文微博情感分析系统的设计与实现方法。该系统结合多个情感词典和深度学习算法,通过对微博文本的分词、依存句法分析和情感识别等步骤,实现了对微博情感的自动识别和分类。本文通过实验验证了该系统的性能和准确性。关键词:微博,情感分析,依存句法,深度学习1.引言随着互联网和移动设备的普及,社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。微博是最常见且最广泛使用的社交媒
中文微博情感分析.docx
中文微博情感分析一、简述中文微博情感分析是近年来情感计算领域的一个研究热点。随着社交媒体的普及,微博作为中文社交网络的重要组成部分,其文本内容蕴含了丰富的情感信息。通过对这些情感信息的挖掘和分析,不仅可以了解公众的情绪状态、舆情趋势,还可以为市场营销、危机预警等领域提供有力的数据支持。中文微博情感分析具有重要的实际应用价值和社会意义。本文主要针对中文微博情感分析的方法、技术、挑战及其未来发展进行阐述和探讨。1.介绍微博作为社交媒体平台的普及性和重要性。在当今社会,微博作为中国最具影响力的社交媒体平台之一,
基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究.pdf
分类号学号M200972519学校代码10487密级硕士学位论文硕士学位论文基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究学位申请人:陈晓东学科专业:计算机应用技术指导教师:李玉华副教授答辩日期:2012年1月12日AThesisSubmittedinFullFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeoftheMasterofEngineeringResearchonSentimentDictionarybasedEmotionalTendencyAnalysisofChin