文本挖掘应用基于评论挖掘技术的在线商品评论对销量的影响-豆柴文库

文本挖掘应用基于评论挖掘技术的在线商品评论对销量的影响.ppt

2024-09-11

10金币

799KB

29页

天马****23

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共29页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

文本挖掘应用基于评论挖掘技术的在线商品评论对销量的影响.ppt

概述——全文思路源数据获取源数据获取评论数据预处理评论数据预处理评论数据预处理LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值LDA模型获取产品特征值情感极性判断与程度计算情感极性判断与程度计算情感极性判断与程度计算情感极性判断与程度计算Python语言及其扩展包jieba扩展包谢谢！

2024-09-11

799KB

基于文本挖掘的旅游景区在线评论研究.docx

基于文本挖掘的旅游景区在线评论研究基于文本挖掘的旅游景区在线评论研究摘要：随着互联网和社交媒体的快速发展，越来越多的人倾向于在旅行前查看旅游景区的在线评论，以获取其他游客的真实反馈和建议。因此，对这些评论进行文本挖掘研究成为了重要的课题。本论文旨在探讨基于文本挖掘的旅游景区在线评论，并分析其应用价值。首先，我们将介绍文本挖掘的概念和技术，然后详细叙述基于文本挖掘的旅游景区在线评论的研究方法与步骤。接着，我们将讨论通过文本挖掘分析旅游景区在线评论可以提供的信息，包括对景区或产品的评价、游客的需求以及改进建议

2024-10-27

11KB

在线评论文本挖掘对电商的影响研究.docx

在线评论文本挖掘对电商的影响研究标题：在线评论文本挖掘对电商的影响研究引言：随着电子商务的快速发展和普及，越来越多的人选择通过在线购物进行消费。在线评论作为一种重要的信息源，对消费者的购买决策起着至关重要的作用。然而，大量的在线评论使得消费者面临信息过载的问题。为了解决这一问题，文本挖掘技术被应用于对大量在线评论进行分类、情感分析和个性化推荐等方面。本论文旨在探讨在线评论文本挖掘对电商的影响，并分析其对消费者购买决策、企业营销策略以及市场竞争等方面的重要性。一、在线评论文本挖掘的基本概念1.1文本挖掘的定

2024-11-10

10KB

基于价格分类手机商品评论的文本挖掘应用研究.docx

基于价格分类手机商品评论的文本挖掘应用研究基于价格分类手机商品评论的文本挖掘应用研究摘要：随着智能手机市场的快速发展，消费者在购买手机时经常会根据价格进行分类筛选。本文基于价格分类手机商品评论，通过文本挖掘技术，挖掘和分析消费者对手机的评论，并探索不同价格手机商品在消费者心中的印象和评价。研究结果可以为手机制造商和营销商提供有关不同价格手机的市场需求和用户偏好的重要信息。关键词：文本挖掘；价格分类；手机商品评论；消费者印象；用户偏好1.研究背景随着智能手机在人们日常生活中的重要性不断增加，手机市场日益繁荣

2024-10-23

11KB

在线初次评论与在线追加评论对商品销量影响的比较研究.docx

在线初次评论与在线追加评论对商品销量影响的比较研究在电商平台上，消费者对商品的评论是评价商品的重要指标之一，也是其他消费者进行购买决策的参考依据之一。在这些评论中，包括初次评论和追加评论两种形式。初次评论是消费者在购买商品后进行的评价，包括对商品的外观、质量、使用感受等方面进行的评价；而追加评论则是消费者在购买一段时间后重新对商品进行的评价，通常是对商品的使用或者体验进一步深入的总结，包括商品的耐久性、售后服务、性价比等方面的评价。因此，初次评论和追加评论对商品销量具有不同的影响。首先，在线初次评论对商品

2024-10-27

10KB