面向风力发电机组齿轮箱滚动轴承故障诊断的理论与方法研究.docx
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面向风力发电机组齿轮箱滚动轴承故障诊断的理论与方法研究一、概述风力发电机组作为可再生能源领域的重要组成部分,其在全球能源结构中的占比日益增大。随着风力发电机组的大规模应用和运行时间的增长,其关键部件的故障诊断与维护问题逐渐凸显,尤其是齿轮箱滚动轴承的故障诊断,已成为制约风力发电机组可靠运行和高效发电的关键因素之一。齿轮箱作为风力发电机组的重要传动部件,其运行状态直接影响到整个机组的性能和寿命。滚动轴承作为齿轮箱中的关键部件,承受着复杂的动态载荷和工作环境,容易发生磨损、裂纹、剥落等故障。这些故障如果不能及
风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法.pdf
本发明涉及高故障设备的故障诊断技术领域,公开了一种风力发电机组齿轮箱的故障诊断方法,包括第一步:选择齿轮箱的若干个有效特征建立多维目标空间,模拟若干个故障类别,并对所述若干个故障类别的故障数据进行采集;第二步:对所述故障数据进行时域和幅域分析,提取频域参数和幅域参数成为训练数据集;第三步:将所述训练数据集看成一个种群,所述训练数据集中的每一个数据看成一个粒子,通过迭代算法优化数据子集;第四步:通过适应度函数f(i),更新粒子的速度和位置;第五步:得到最优子集。本发明解决了风电机组齿轮箱故障诊断中的数据不均
风力发电机组齿轮箱故障诊断方法.pdf
本发明考虑风力发电机组齿轮箱振动信号的非平稳特征、故障程度识别与故障部位诊断等重要因素,提出了一种基于LMD(Localmeandecomposition,局部均值分解)和优化K均值聚类算法的风力发电机组齿轮箱故障诊断方法,该方法首先采集风力发电机组齿轮箱各测点的原始振动加速度信号,然后采用LMD方法将原始振动加速度信号分解为若干个PF(Productfunction,简称PF)分量,再以相关系数最大为原则选取PF分量进行信号重构,并对重构后的信号进行Hilbert包络解调分析,以便进一步提取故障特
风力发电机组行星齿轮箱振动故障诊断方法研究的开题报告.docx
风力发电机组行星齿轮箱振动故障诊断方法研究的开题报告一、选题背景随着全球对绿色能源的热情不断提升,风能作为一种典型的清洁能源受到了越来越多的关注。风力发电机组作为风能的重要利用形式,其功能的可靠性和运行效率对整个风电行业的发展起着举足轻重的作用。而风力发电机组行星齿轮箱作为整个风力发电机组的核心部件,承担了传动转动能量的重要任务。因此,行星齿轮箱的正常运行状态对风力发电机组的性能和使用寿命均有重要影响。但是,目前行星齿轮箱振动故障的诊断方法尚未完善,成为制约行星齿轮箱和风力发电机组运行的瓶颈之一。二、研究
风力发电机组发电机和齿轮箱故障诊断方法研究.docx
风力发电机组发电机和齿轮箱故障诊断方法研究随着社会的发展,清洁能源的需求越来越大,风力发电在可再生能源中扮演着重要的角色。然而,在风力发电过程中,发电机组发电机和齿轮箱的故障是不可避免的问题,因此准确快速地诊断故障非常重要。本文将从故障诊断方法的研究角度探讨风力发电机组发电机和齿轮箱的故障诊断方法。一、风力发电机组发电机故障诊断方法1.振动特征分析法通过对风力发电机组的振动信号进行分析,可以鉴别出发电机组是否存在异常振动。异常振动是发电机组发生故障的一个重要特征,因此利用振动信号进行故障诊断是常见的方法。