缺失值的处理.ppt

第一节资料检查与校订第二节资料编码一、编码的一般规则
有些调查要对无回答和不知道的答案进行编码

对无回答的编码常用的是0.对不知道
的编码常为9.或99,或999.但是少数问题可
能很麻烦，如家庭子女数.所以对无回答和不
知道的编码必须是在经验上决不会出现的数
字.这样编码往往要多一列,如无回答为99,
不知道为98.三个孩子要填03.（1）工作后您是否参加过成人教育？
1.是（）2.否（）
（2）如参加过，是哪一类？（如没有参加过，编码用9）
1.初中文化补习（）
2.高中文化补习（）
3.专门的职业培训（）
4.其他的进修学习（）
（3）总共（）年。（如没有参加过，编码用99）二、开放题编码技术三、编码手册编码卡片的第一行读到这样的数字000165089441，这时我们可以根据编码手册转译过来，即第00001号被调查者，年龄是65岁，业务专长是国际贸易，住宅面积65平方米以上，属于该退未退的工作人员，未退休的理由是身体健康尚能工作。四、特殊题型的编码第三节数据录入与整理一、录入方式二、数据清理2.逻辑一致性的清理举例：
一项调查样本规模为1,000个个案,以分文卷的字符数(数据的个数)为200个,研究者从中随机抽取3%的个案,即30份进行对照检查,结果发现由2个字符输入错误,这样
2÷(200×30)=≈0.03%

可知,数据差错率在0.03%左右.这也就是说在总共20万个数据中,大约有60个左右的差错.我们虽无法查出他们,但却知道他们占多大的比例,对我们的调查结果有多大程度的影响.三、缺失值的处理四、统计表与统计图2.统计表的制作