悬架刚度调整、检测模型的训练方法、装置、设备和介质.pdf
是立****92
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悬架刚度调整、检测模型的训练方法、装置、设备和介质.pdf
本发明公开了一种悬架刚度调整、检测模型的训练方法、装置、设备和介质。该悬架刚度调整方法包括:获取轮胎的属性信息和实时状态信息;根据所述属性信息和所述实时状态信息,基于预先训练的轮胎刚度检测模型,获取轮胎刚度;根据所述轮胎刚度,计算调整量,并调整悬架刚度。本发明实施例提高了悬架刚度调整的效率和精度,降低了干扰因素对悬架刚度调整的影响。
目标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种目标检测及模型训练方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于智慧城市和智能交通场景下。目标检测方法包括:对图像进行特征提取处理,以获得所述图像的多个阶段的图像特征;对所述图像进行位置编码处理,以获得所述图像的位置编码;基于所述多个阶段的图像特征以及所述位置编码,获得所述图像中的目标的所述多个阶段的检测结果;基于所述多个阶段的检测结果,获得目标检测结果。本公开可以提高目标检测精度。
目标检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明涉及模型训练领域,公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于预训练数据集对第一网络模型进行预训练,获得预训练过的第一网络模型,其中,所述预训练数据集包括多张样本图像,各样本图像被平均划分为S1×S1个单元格,所述预训练数据集还包括各所述单元格的类别信息;根据预设检测任务对所述第一网络模型的输出层进行调整,获得调整后的第二网络模型,以使所述第二网络模型的输出层与所述预设检测任务相适配;基于训练数据集对所述第二网络模型进行训练,获得目标检测模型。本实施例提高了模型训练效率以
容量调整方法、模型的训练方法、装置、设备、存储介质.pdf
本发明涉及一种容量调整方法、模型的训练方法、装置、设备、存储介质,包括:将获取的目标应用的历史服务器参数信息划分为训练数据、测试数据和验证数据;利用训练数据和验证数据对待训练模型进行训练;利用测试数据对训练的初始容量调整模型进行测试,得到第一预测容量信息;若第一预测容量信息与测试数据对应的实际容量不一致,将第一预测容量信息输入预设的回归模型进行修正,基于得到修正容量信息,对初始容量调整模型进行修正,得到目标容量调整模型,以便利用目标容量调整模型对未来时刻服务器容量进行预测,并实现服务器最优化分配,实现提前
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本公开提供了一种用于肺部疾病检测的模型训练方法、设备、装置和介质,其中,方法包括:获取样本数据的集合,样本数据用于指示对应受试者的身体状态、呼出气体的气体检测信息和受试者所处环境的环境信息;获取集合中各样本数据的标注,标注用于指示对应样本数据中的受试者是否具有目标肺部疾病;采用经过标注的样本数据的集合,对识别模型进行训练,以得到经过训练的目标识别模型。由此,同时基于受试者的身体状态、受试者呼出气体的气体检测信息和受试者所处环境的环境信息,对识别模型进行训练,可以提升模型的预测效果,即提升模型预测结果的准确