我国工业生态化水平评价与发展路径研究.docx

PAGE\*MERGEFORMAT66

学位论文原创性声明
本人所提交的学位论文《我国工业生态化水平评价与发展路径研究》，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的原创性成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中标明。
本声明的法律后果由本人承担。

论文作者（签名）： 指导教师确认（签名）：
年月日 年月日

学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解河北经贸大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北经贸大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。
（保密的学位论文在年解密后适用本授权书）

论文作者（签名）： 指导教师（签名）：
年月日 年月日

摘要
工业是国民经济的主导产业，决定着国民经济现代化的规模和水平。面对工业迅猛发展带来的资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，我国把工业生态化建设放在突出地位，全面加快推进绿色制造体系的构建。因此，探究我国工业生态化发展现状、发现区域水平差异并有针对性地提出发展路径，对于政府制定相关政策、实现生态文明建设等具有重要的理论和现实意义。本研究主要做了以下工作：
（1）构建工业生态化水平评价指标体系。首先，了解我国工业生态化概况，结合《中国制造2025》中提出的基本方针：“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”，本文从物质资源利用、污染与治理、创新能力以及经济发展四个方面构建了工业生态化水平评价指标体系；其次考虑指标数据的可获得性，对指标体系进行改进，确保指标体系在实证分析中的可行性和可操作性。
（2）综合评价我国各省工业生态化水平。首先，利用熵值法对各指标进行赋权，计算2017年各省工业生态化水平综合得分及各准则层得分，比较省际间差异；将熵值法计算权重作为BP神经网络的期望输出值，再用BP神经网络模拟输出值，最终得出2011-2017年各省工业生态化水平得分。为了使评价结果更公平、更合理，将各省2011-2017年的平均得分作为综合得分进行评价，并对得分进行排名。得出以下结论：我国工业生态化发展存在明显的区域差异，东部地区工业生态化水平最佳，中部地区工业生态化水平一般，而东北地区和西部地区工业生态化水平较差。
（3）基于Tobit模型分析显著影响因素。首先按照各省工业生态化水平排名分组，分为高等水平组、中等水平组和低等水平组。然后基于Tobit回归模型分析不同等级水平组的显著影响因素。最后结合不同等级水平组在指标体系各准则层的得分排名进行分析解释，对处于不同等级水平组的省份提出不同的、有针对性的改进措施，以及对以后的工业生态化发展路径提出相应的建议。
（4）提出我国工业生态化的发展路径。在对我国工业生态化水平综合评价的基础上，结合国家现有政策，提出促进我国工业实现可持续发展的参考建议，为我国工业产业转型升级、实现清洁生产而献策献计。
关键词：工业生态化；发展路径；熵值法；BP神经网络；Tobit模型
Abstract
Industryistheleadingindustryofthenationaleconomyandthecoreofthemodernsocio-economicsystem,whichdeterminesthescaleandlevelofmodernizationofthenationaleconomy.However,therapiddevelopmentofindustryhasputtremendouspressureontheecologicalenvironment.Facingthegrimsituationoftightresourceconstraints,severeenvironmentalpollution,anddegradationoftheecosystem,Chinahasputindustrialecologicalconstructioninaprominentpositionandacceleratedtheconstructionofagreenmanufacturingsystem.Therefore,exploringthecurrentstatusofChina'sindustrialecologicaldevelopment,discoveringregionaldifferencesandproposingdevelopmentpathsinatargetedmannerhasimportanttheoreticalandpractica