基于多元回归分析方法的财政收入影响因素分析【实用文档】doc.doc

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基于多元回归分析方法的财政收入影响因素分析
一、问题提出及背景分析
近年来,随着国家的财政收入保持高速增长的姿态。财政作为一个经济范畴，是一种以国家为主体的经济行为，是政府集中一部分国民收入用于满足公共需要的收支活动，以达到优化资源配置、公平分配及稳定和发展经济的目标，主要有资源配置、收入分配和稳定经济发展等职能。国家或地区政府为社会经济活动提供公益服务与公共物品的种类和范围，很大程度上取决于国家或地区财政收入的状况。所以，研究一国或地区的财政收入增长因素就显得尤为必要,这有助于政府认清现状,作出合理的决策。
目前，财政输入的主要影响因素主要有各项税收、经济活动和国内生产总值等,因此，文章是通过前人学者的基础之上，从国家统计局获取相关数据,采用多元线性回归分析方法对其进行分析。
二、数据获取
为探究国家财政收入的影响因素，从中国国家统计局（２01４中国统计年鉴）中获得1９７８—2０13年国家财政收入及各个影响因素的数据并采用多元回归分析法利用对其进行分析，具体数据见表１：
表11979—2013年财政收入及各项影响因素数据（单位:亿元）
年份财政收入(）各项税收（）经济活动(）国内生产总值(）19７81132.２6519.２８4068２3６45．2197９1１４6.38537。8241592４０６２.619８01159．9３5７１.704290３4545。61９81１175。796２9．８９４4165488９．519821212．33７00。0２45６７4５3３0。51983１3６6.957７５．５946７0７5985．6１９８４1642。８69４7.354843372４3．8１98520０４.82204０.7９501129０40．71９86２122。０12090.73５154６10274．41987２199.35214０．3６530６01205０．6198823５7．24239０.4754６3０15036．8１98９２664．9０2７27.405５７07170０0．9１９9０2937．102821.8665323１8７18.３1９９１3１４9．482９90.1７66091２1８26.2１99２3４83.3732９6．91６67８2２６９3７。31993４34８.9５4２5５.306746835260.０199452１8．105126.8８68１３548１08.5199５６242。20603８。046885559８1０.519９６740７．996909.8２６97657０1４２。5１9９７８651。148234。04７0800７8０60。9１998９８7５．959262.80720８783024.3199911４4４。08１０68２.5８7279188４79．22０00１3395。2３１258１。５1739929８00０.520011638６．0４153０1．38７3８841０8０68.22０0218903．６4１7６36.4５７44９2119095。72００32１7１5.2520０17．31749１113４977。0２00４26396。４724１65。687５29０1５9453。6２０0531649。２92877８.54７612018３617。42０0638７60。203４804.3576315２1５90４。4２00７5132１.7845６21.9７76531２６642２。02０086１3３０．3５54223.797７０46３1603０．３２0０９6８５18．3059５２1.5９7７５1034032０.０20１0８３101．５173210．797838839975９．5201１1038７4．４3８97３8.3９78579４6８5６2.42０12１172５3.５21006１4.２878894５１8２1４.7２０131２9209.6４110５3０.7０７9３00566１30。2三、模型建立与求解
设被解释变量为财政收入（），解释变量分别为各项税收（）、经济活动（）和国内生产总值(），因此我们设定回归模型为

应用Eviews的最小二乘法程序,输出结果见表2:
表２Ｅviews输出结果

由上表可知,得出估计的回归方程为

1、回归方程显著性分析
1)回归方程的显著性检验（检验）
原假设:；
备择假设：。
由上表可知:

给定显著性水平，查表可知，否定原假设，总体回归方程存在显著的线性关系,即财政收入与各项税收、经济活动和国内生产总值之间的线性关系是显著的。
２）解释变量的显著性检验(检验）
原假设：
备择假设：
由上表可以看出，检验对应的概率均小于给定的显著性水平,因此均拒绝原假设,即可以认为解释变量各项税收、经济活动和国内生产总值对被