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数智化推动形成农业新质生产力
一、背景介绍
随着科技的飞速发展，全球经济形势发生了深刻变革，数字化、网络化、智能化等新兴技术日益渗透到各个领域。特别是在农业领域，数智化已经成为推动农业现代化的重要手段，为农业新质生产力的形成提供了有力支撑。
中国政府高度重视农业科技创新和数字农业建设，提出了一系列政策措施，如“互联网+农业”、“智慧农业”等，旨在推动农业与现代信息技术的深度融合，提高农业生产效率和农产品质量。在这一背景下，我国农业数智化发展取得了显著成果，为农业新质生产力的形成奠定了坚实基础。
农业物联网的发展为农业生产提供了实时、精准的数据支持。通过部署各类传感器、无线通信设备等，实现对农业生产环境、作物生长状态等信息的实时采集和传输，为农业生产者提供科学决策依据。
大数据技术在农业领域的应用逐渐深入，通过对海量农业数据的挖掘和分析，可以发现农业生产中的问题和规律，为农业生产优化提供有力支持。大数据还可以用于农产品市场预测、农业政策制定等方面，为农业新质生产力的形成提供数据支撑。
人工智能技术在农业领域的应用不断拓展，通过引入机器学习、深度学习等先进算法，实现对农业生产过程的智能控制和优化，提高农业生产效率和资源利用率。人工智能还可以应用于农业机器人、智能农机等领域，为农业新质生产力的形成提供技术支持。
区块链技术在农业领域的应用逐渐成熟，通过建立分布式数据库，实现对农产品生产、流通、销售等环节的信息记录和验证，确保农产品质量安全，提高农产品附加值。区块链技术还可以促进农业产业链的协同创新，为农业新质生产力的形成提供创新动力。
在政策支持、技术创新和社会需求的共同推动下，我国农业数智化发展呈现出良好的态势。我们将继续深化农业与现代信息技术的融合，推动农业新质生产力的形成，为实现乡村振兴战略目标作出积极贡献。
1.农业发展现状及问题
农业生产效率低下。受制于传统农业生产方式和技术水平的限制，农业生产效率相对较低，难以满足日益增长的农产品需求。农业资源利用率低，土地、水资源等生态环境压力日益加大。
农业产业链不完善。农业产业链条较短，农产品加工、流通、销售等环节发展滞后，导致农产品附加值较低。农业科技创新能力不足，农业科技成果转化应用不广泛，制约了农业产业结构的优化升级。
农业劳动力结构失衡。随着城市化进程的加快，大量农村劳动力涌入城市务工，导致农村劳动力短缺，农业生产力下降。农村劳动力素质不高，农业技术水平和管理水平亟待提高。
农业生态环境问题突出。农业生产过程中过度使用化肥、农药等化学物质，导致土壤、水源等生态环境污染严重。农业生产对自然资源的过度开发，加剧了土地沙化、水土流失等生态问题。
农业国际竞争力不强。我国农业在全球市场中的份额较小，农产品价格波动较大，缺乏国际竞争力。我国农产品出口主要依赖低价竞争策略，难以实现农产品价值的提升。
2.数智化在农业领域的应用现状
农业生产智能化。通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现对农业生产全过程的智能监控和管理。通过安装在农田和温室中的传感器，实时采集土壤湿度、温度、光照等数据，为农业生产提供精准的信息支持。还可以通过机器学习、图像识别等技术，实现对病虫害的智能识别和预警，提高农业生产效率。
农业供应链数字化。利用互联网、区块链等技术，实现农产品从生产、流通到销售的全程数字化管理。通过建立农产品溯源平台，实现对农产品生产、加工、运输等环节的全程监控，确保农产品质量安全。通过电商平台等渠道，实现农产品线上线下融合销售，拓宽农产品市场渠道。
农业服务精准化。运用大数据、云计算等技术，对农业生产者进行精细化服务。通过对农民的生产需求、技术水平等信息的分析，为农民提供个性化的生产指导和服务。通过智能推荐算法，为农民推荐适合当地气候和土壤条件的种植品种；通过远程教育平台，为农民提供在线培训和技能提升服务。
农业政策制定科学化。利用大数据、人工智能等技术，对农业政策制定过程进行智能化辅助。通过对农业产业数据的挖掘和分析，为政府决策提供科学依据。通过对农业产量、价格、市场需求等数据的分析，为政府制定农业补贴政策、粮食储备政策等提供参考。
当前我国农业数智化应用已经取得了一定的成果，但与发达国家相比仍存在一定差距。我国应继续加大农业数智化投入，推动农业产业链各环节的深度融合，助力农业高质量发展。
二、数智化技术在农业生产中的应用
随着信息技术的快速发展，尤其是大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的广泛应用，农业产业正在经历一场深刻的变革。数智化技术在农业生产中的应用，为农业带来了前所未有的发展机遇，有力地推动了农业新质生产力的形成。
数智化技术通过各种传感器、智能设备等手段，实时采集农田土壤、气候、作物生长等多方面的数据。通过对这些数据的收集、整理和分析，可以为农业生产提供精准的信息支持