第8章时间序列趋势分析.ppt

第8章时间序列趋势分析本章教学内容学习目标.....1.长期趋势(SecularTrend)2.季节变动(SeasonalFluctuation)3.循环变动(CyclicalVariation)4.不规则变动(IrregularVariations)..在乘法模型中.研究长期趋势的目的和意义1、移动平均法移动平均法(实例)1981
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1988
1989移动平均法(趋势图)移动平均法特点(应注意的问题)3.移动间隔的长度应长短适中
若数列包含周期性变动，为了消除周期变动而只反映T，应以周期长度作为移动间隔的长度，即：N=周期长度
若是季度资料，应采用4项移动平均
若为月份资料，应采用12项移动平均4.新数列较原数列项数少,造成部分信息缺损。N越大，缺项越多。
N为奇数时，新数列首尾各少（N-1）/2项；
N为偶数时，（移正后）新数列首尾各少N/2项。
5.移动平均法可以呈现出现象的长期趋势，但本身不能进行外推预测。只有当T为水平趋势时，才可用移动平均值作为最近一期的预测值。2.趋势方程拟合法趋势方程的选择直线趋势方程线性模型法(线性趋势方程)线性模型法(a和b的求解方程)y=a+bt=10.55+1.72t
a：第0期（1989年）的趋势值（最初水平）；
b:年平均增长量y=a+bt=17.43+1.72t
a：第0期（1993年）的趋势值；
b:年平均增长量8.2.3季节变动的测定测定季节变动的基本方法原始资料平均法计算季节比率的步骤：季节比率(计算表)2.趋势剔除法趋势剔除法【例4】趋势剔除法3复合序列预测步骤分离季节因素线性趋势模型及预测8.2.4循环变动和不规则变动的测定本章小结