一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置.pdf
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一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置.pdf
本申请涉及一种基于改进遗传算法的生产排产方法和装置,其中,该生产排产方法包括:种群初始化;其中,种群包括多个个体,并且多个个体中每个个体均是按照原材料的牌号和/或原材料的颜色对订单进行分类后获得的;计算每个个体的适应度值;利用轮盘赌选择方法,从种群中选择出适应度大的个体进入下一代种群;对下一代种群进行交叉操作和变异操作;判断是否满足停止条件;若不满足停止条件,则返回种群初始化的步骤,若满足停止条件,则输出排产方案。借助于上述技术方案,本申请不仅可减少人工排产所带来的误差及提高生产效率,还可实现对大规模订单
一种基于改进遗传算法的设备排产和场内物流调度优化方法.pdf
本发明公开了一种基于改进遗传算法的设备排产和场内物流调度优化方法,属于制造过程生产调度和优化领域。本发明基于离散制造系统的混合整数规划模型,使用改进遗传算法分别对设备排产和物流调度进行优化,在排产优化部分插入时间片预留出运输时间,获得最优设备排产方案,在此基础上求解最优物流调度方案。本发明比现有排产调度优化方法具有更快的计算速度和更好的优化效果,有利于提高制造企业的运行效率、增强企业竞争力。
一种基于遗传算法的锻造工厂智能排产方法.pdf
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基于遗传算法的排样方法及装置.pdf
本公开涉及计算机技术领域,提供了一种基于遗传算法的排样方法及装置。该方法包括:基于标准件信息和排样件信息,确定基因编码方式;基于基因编码方式,生成初始种群,初始种群包括多个基因编码,基因编码包括标准段编码和排样段编码,对应标准件和排样件的排样方案;获取每个基因编码的适应度;基于适应度,确定优势基因编码;对优势基因编码进行双点位交叉操作和双点位变异操作,生成下一代基因编码,以构成优势种群;若满足预设终止条件,则确定优势种群中优势基因编码对应的排样方案为目标排样方案。本公开提高了种群迭代速率,不仅可以快速获得
基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计.pdf