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文章编号:1008-0570(2007)11-3-0237-02
基于本体的智能检索系统的研究

ResearchinIntelligentSearchSystemBasedonOntology

(南京工业大学)张柳松
ZHANGLIUSONG

摘要:由于传统的搜索引擎是基于关键词的检索,检索结果无论是在召回率还是在精确度上都不能令人满意,然而基于本体
的智能检索系统是以概念语义为核心来实现信息检索,能改善传统的搜索引擎在语义理解方面的不足。
关键词:智能检索;本体;概念语义
中图分类号:TP391.3文献标识码:A

Abstract:Manytraditionalsearchenginesarebasedonkeywords,theresultcannotbesatisfyingintheprecisionorintherecall.
However,theintelligentsearchsystembasedonontologytakesthesemanticasthecoretocarryouttheinformationsearch,which
canimprovetraditionalthesearchengineinthesemanticunderstanding.
Keywords:Intelligentsearch,Ontology,semantic
技
1引言③系统和用户能进行某种程度的互操作,以满足用户查询
信息的需求。进行查询时,如果户对查询结果不满意时,可以要术
随着Internet的迅速发展,WWW已经成为世界上最大的求进行重新查询,直至获得用户满意的信息为止。
信息库。如何有效的从中获取有用的信息,已成为困惑我们的④支持对检索结果的多种排序方式,如按时间排序和按与创
一大问题。查询条件的相关程度排序。按相关程度排序是指通过某种相关
现有信息搜索技术可分为类主动式搜索基于技
3:,Push度计算方法,把最贴近用户需求的信息以较为显著的形式展新
术的信息获取以及搜索引擎方式。上述3种检索机制在最终实
现出来。
现上都基于关键词的全文匹配或是基于主题分类。虽然Google
搜索引擎在传统信息检索的基础上,增加了有关WWW文档的3智能检索系统的设计流程
超链接分析,取得了一定的效果,但从本质上看,仍然属于关键3.1对领域本体的构建
词检索的范畴并没有从根本上解决检索过程中语义信息缺乏
,本体是由特定信息领域中的术语集合及术语之间的关
的问题。此类检索无论从召回率还是精确度上都不能令
系组成的,本体和本体之间的关系是由相关的领域专家建立
人满意。
的。本体可认为是语义丰富的元数据,它可获取存储数据的
本文介绍一种基于本体的以概念语义为核心的智能检
信息内容。在信息获取中,在本体和知识库之间建立某种映
索技术。
射关系,利用本体的特性使查找的信息内容更加清晰
2智能检索系统介绍有条理。
设计智能检索系统,首先要建立本体库。本体库是智能搜
智能检索是对传统检索的改进,在其信息检索过程中,引
索引擎的信息组织框架,在原始信息的收集、资源对象元数据
入对查询对象的概念语义信息的处理,通过自动查询扩展和语
的提取和信息检索都需要以领域本体为基本依据。
义分析等处理操作,提高信息检索算法的查准率和查全率,改
本体建立应该说可以分成自顶向下和自底向上两种,两者
善了信息检索系统的性能。
各有优势。但是似乎目前更多的做法是自顶向下的,就是先建
作为一个智能检索引擎,应该具有以下区别于传统检索系
顶层本体,再一步步扩展,直到能涵盖该领域为止。
统的功能:
在具体构建本体过程中,我们可以选择由美国Stanford大
①具有一定的语义分析和推理、自动查询扩展等功能。能
学开发的本体编辑器。它也是基于知识的编辑器,是用
根据用户的查询条件进行相应的语义扩展和推理处理,以返回Protégé
开发的一个开源项目,是我现在能下到的最新
更多用户所关心的信息,提高系统的查全率和查准率。JavaProtégé3.2
版本。
②仅面向某个专业领域,以提供关于该领域全面的、准确
在编辑器中,本体结构以树型的层次结构显示,用
的专业信息。因为构建本体是比较繁重的工作,只可能涉及某Protégé
户可以通过点击相应项来编辑或增加类、子类、属性、实例等本
一个专业领域,这样才能尽可能的包括该领域所有的概念及其
体元素,另外,用户可以不用考虑具体的本体描述语言,而在概
相互之间的关系。
念层次上设计领域本体模型。
张柳松:硕士研究生本人使用Protégé构建的“计算机”的本体框架(部分)如

《PLC技术应用200例》邮局订阅号:82-946360元/年-237-
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