基于机器视觉仪表识别的技术研究与应用.pdf
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基于机器视觉仪表识别的技术研究与应用.pdf
广东工业大学硕士学位论文基于机器视觉仪表识别的技术研究与应用姓名:范江涛申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:汪仁煌20080515摘要指针式仪表自动识别技术是实现各种指针式仪表自动检定的重要基础和关键所在。在所查阅的指针式仪表自动识别的相关资料中,存在以下几个方面的问先预定好的,检定的自动化程度较低,如何提高检定的自动化程度;如何设计光针与指零时的指针角度关系计算仪表的读数,如何提高读数识别的准确度等问题。针对上述几个问题本文主要做了以下几个方面的工作:息和刻度线信息,并对倾斜的刻度数字进
基于机器视觉仪表识别的技术研究与应用的开题报告.docx
基于机器视觉仪表识别的技术研究与应用的开题报告开题报告一、研究背景随着工业化的发展,机械设备的自动化程度越来越高,而机器视觉技术则是其中非常重要的一部分。机器视觉技术通过图像处理和分析技术,对目标进行识别和定位,帮助机器设备进行自主控制和决策。在许多工业领域中,机器视觉技术已经被广泛应用,例如电子制造、汽车制造、医疗、安防等领域。实际应用中,机器视觉技术常常需要进行工业仪表识别,例如数字仪表、指针仪表、液晶屏等。这些仪表的识别对于生产过程的自动化非常重要,因此,在工业自动化领域具有广阔的市场前景。但是,在
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基于机器视觉的航空仪表自动识别的综述报告随着机器视觉技术的不断发展和应用,航空领域中也出现了许多基于机器视觉的应用。其中,航空仪表自动识别技术应用十分广泛,可以提高航空安全性和准确性。本文将就此展开综述,介绍机器视觉航空仪表自动识别技术的基本原理和应用情况。一、技术原理机器视觉航空仪表自动识别技术主要包括图像采集、图像处理、特征提取、分类预测和输出显示几个步骤。具体来说,技术实现需要将仪表的图像进行数字化处理,提取其中的特征,再将特征与预先训练好的分类器进行匹配,根据匹配结果输出分类标签和识别结果,并将其
机器视觉仪表读数技术研究.docx
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一种基于CCD机器视觉识别的仪表数据读取方法.pdf
本发明公开了一种基于CCD机器视觉识别的仪表数据读取方法,包括以下步骤,第一步对图像采集进行采集,第二步对图像清晰度判定,选取清晰度高的传送分析,第三步对源图像进行图像预处理,得到二值化图像,第四步是提取图像轮廓和数值,方便读数;第五步通过指针或者是示数进行读取数值,第六步对数据的归类、存储、传输和显示。本发明通过CCD摄像头识别读取输出数据,实现无线连接获取数据的技术;采用Canny方边检测方法,然后通过Honny变换方法对直线进行检测,可以开始的对图像进行处理;通过RILBP特征对字符进行特征的提取,