对话生成方法及装置、存储介质.pdf
英哲****公主
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对话生成方法及装置、存储介质.pdf
本发明具体涉及对话生成方法及装置、存储介质。方法包括:获取用户输入的当前对话语句并输入情感对话生成模型;利用情感对话生成模型对当前对话语句分词处理,对分词结果编码得到第一编码数据;对当前对话语句主题词识别,对主题词识别结果编码得到第二编码数据;获取当前对话语句的上一轮对话语句并分词处理,对分词结果编码得到第三编码结果;对上一轮对话语句实体识别,对实体识别结果编码得到第四编码数据;对第一编码数据、第二编码数据进行融合获取第一特征数据;对第一编码数据、第四编码数据融合处理获取第二特征数据;对第一特征数据、第二
对话生成方法、对话生成装置、存储介质与电子设备.pdf
本公开提供一种对话生成方法、对话生成装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及计算机技术领域。所述对话生成方法包括:获取对话目标,并获取所述对话目标对应的全量议程堆栈;根据当前对话状态,从所述全量议程堆栈中确定当前议程堆栈;利用所述当前议程堆栈生成用户模拟器的用户语句,将所述用户语句输出至智能助手,并获取所述智能助手反馈的智能语句;将所述用户语句与所述智能语句形成对话。本公开可以快速、有效的获取大量对话语料,以为其他语料应用场景提供便捷。
神经网络的训练、对话生成方法及装置、存储介质.pdf
本公开提供了一种神经网络的训练、对话生成方法及装置、存储介质,其中,神经网络包括生成器模块以及多个判别器模块,其中,多个判别器模块对应不同优化目标,该方法包括:将样本查询语句输入所述生成器模块,得到第一回复语句;在所述多个判别器模块中,确定第一轮对抗训练采用的第一判别器模块;获取与所述样本查询语句对应的样本回复语句,并根据所述样本回复语句和所述第一回复语句,确定所述第一判别器模块在对应的第一优化目标上产生的第一奖励信号;在所述第一轮对抗训练中,根据所述样本回复语句、所述第一回复语句、所述第一奖励信号,对所
对话生成方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本公开提供了一种对话生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、语音技术等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取当前轮对话的输入语句,并根据输入语句,对当前的对话状态进行更新,以获取更新后的对话状态信息;基于对话状态信息及预设意图,获取输入语句对应的对话历史、意图序列及槽值对序列;基于对话历史、意图序列及槽值对序列,生成输入语句对应的应答动作的第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对;按照预设动作表示规则,生成以第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对表示的应答动作;根据应答动作,生成输
对话生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开实施例公开了一种对话生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取训练样本;所述训练样本包括对话文本中的问题、问题的回复以及所述对话文本所对应的目标对象的多模态数据;将所述问题及所述多模态数据输入对话生成模型的编码层,得到所述问题感知的多模态特征表示;将所述问题的回复及所述问题感知的多模态特征表示输入所述对话生成模型的解码层,得到所述问题的回复的预测结果;根据所述问题回复的预测结果对所述对话生成模型进行训练。该技术方案能够避免由于问题所针对的目标对象的属性值缺失而导致对话生成模型无