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医学统计学生存分析文档上述生存资料若按通常的方法进行分析，有两方面的问题：表1某地1974—1981年胃癌根治术后随访记录观察满1年的243例，活满1年的213例：
由于失访或死于其它疾病而终止观察等原因，分析时，当作存活或本病死亡均不合理，当作未观察病例则损失信息。因此，在观察例数较少同时截尾数据较多时，此法很不理想。2.某时点生存率不能反映整个生存过程，比较时可能出现不正确的结论。分析生存资料的统计方法称为生存分析
(survivalanalysis)。它是将事件的结局和发生
这种结局所经历的时间两个因素综合起来分析
的一种统计方法。它能够处理截尾数据，
并对整个生存过程进行分析或比较。生存分析在临床和公共卫生应用广泛：3．特殊人群卫生保健措施的效果评价。如中老年糖尿病预防效果评价、青少年控制吸烟的健康教育干预试验效果评价、食管癌高发区干预措施的效果评价、不同种类宫内节育器的节育效果评价(宫内保留时间或有效避孕时间)、某疫苗接种效果评价(观察抗体滴度了解免疫力持续时间或某病发病率)等。生存分析的几个概念：二．生存时间
生存时间(survivaltime)也是一个广义概念，泛指所关心的某现象的持续时间，即随访观察持续的时间，常用符号t表示。表26例乳腺癌患者术后随访记录生存时间分为两种类型：4．期初观察例数n’t：指时刻t以前的人数。
对数秩检验，非参数检验法，其零假设为两总体生存曲线相同，但检验过程一般不估计生存率，而利用死亡数和死亡率函数作统计推断。
研究终止：研究结束时终点事件尚未发生。
0cm患者对肿瘤<3.
这种结局所经历的时间两个因素综合起来分析
表5寿命表法估计生存率计算表
3．影响生存的有关因素：如患者年龄、病情、病程、术前健康等情况，以便分析这些因素对生存率的影响。
失访：未继续就诊、拒绝访问或搬迁而失去联系。
统计描述：计算生存率、绘制生存率曲线、
如肺癌发病危险因素分析、肾移植手术效果的影响因素分析等。
0cm患者与肿瘤≥3.
H1：两总体的生存曲线位置不同
H1：两总体的生存曲线位置不同
0cm患者与肿瘤≥3.
(1)样本由随机抽样方法获得，并应有足够的数量；
随访的结局可能有以下几种：
若各时间点生存率均大于50％，则无法估计中位生存时间。生存资料的特点：三．死亡概率
死亡概率(probabilityofdeath)表示单位时间段开始存活的个体，在该段时间内死亡的可能性。符号q表示。四．生存概率
生存概率(probabilityofsurvival)表示单位时间段开始存活的个体，到该段时间结束时仍存活的可能性。符号p表示。五．生存率
生存率(survivalrate,survivalfunction)表示观察对象经历tk个单位时间段后仍存活的可能性。若有截尾数据，须分时段计算生存概率。假定观察对象在各个时段的生存事件独立，应用概率乘法定理：6．生存率S(t)。
7．生存概率pt，指活满t年的病人在t＋1年内存活的概率。
0cm患者生存率高于肿瘤≥3.
图1生存概率与生存率示意图
如肺癌发病危险因素分析、肾移植手术效果的影响因素分析等。
(3)死于与研究疾病无关的原因：终止随访时间为死亡时间。
表26例乳腺癌患者术后随访记录
对数秩检验，非参数检验法，其零假设为两总体生存曲线相同，但检验过程一般不估计生存率，而利用死亡数和死亡率函数作统计推断。
终止随访时间为最后一次访问时间。
确诊后年数t～：“0～”表示从确诊日起不满一年，“1～”表示确诊后1年至不满2年，依次类推。
各时间t上都对应一个四格表，以第一个6（月）为例：
表示该人群恰好活过t时刻的概率。
检验统计量近似服从的分布。
对数秩检验，非参数检验法，其零假设为两总体生存曲线相同，但检验过程一般不估计生存率，而利用死亡数和死亡率函数作统计推断。
0cm患者对肿瘤<3.
生存概率(probabilityofsurvival)表示单位时间段开始存活的个体，到该段时间结束时仍存活的可能性。
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（4）计算各组合计的实际死亡数和理论死亡生存率也是一个广义概念，研究者定义的“死亡”事件不同，其含义亦不同。
白血病化疗的失败事件是白血病复发，生存率即为缓解率；
预防接种腮腺炎疫苗后，接种儿童发生腮腺炎为失败事件，此时生存率为疫苗有效率；
安放宫内节育器，失败事件定义为因节育器引起的腹痛、出血过多、感染等副作用，或带环受孕导致取出节育器，此时生存率即为节育器保留率。六．生存曲线
生存曲线(survivalcurve)：以生存时间为横轴，将各个时点所对应的生存率连接在一起的曲线图。七．中位生存时间
中位生存时间(mediansurvivaltime)：又称半数生存期，表示恰好有50％的个体尚存活的时间。统计描述：计算生存率、绘制生存率曲线、