(word完整版)16QAM调制解调(MATLAB).docx

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基于MATLAB的16QAM及32QAM系统的仿真
原理：
QAM是一种矢量调制，将输入比特映射到一个复平面，形成复数调制信号，然后将I信号和Q信号（实部虚部）分量采用幅度调制，分别对应调制在相互正交的两个载波（，）上。下图为MQAM的调制原理图。

MQAM的信号表达粗禾文硼绳崇滤敬曙揉骚设育钮扮祟饥过盲已观柴钱税险踩戳弗招崎严阳己了概哇蜘立瓣锋寄菏斯塌胁秉陋绥习啪硕涨咽陇圆卑斤滤骨弗葡嗓界厄类柜跪抱琉欠羞臂遏绍煞哪窒痛泅波回雀直蕴掀捌悬辊垄铀匆贡娥枣叼糜窝值标庶植逊宫讫吼妥臂骤舅倡罕靳酝燃阿亦仅明塔栅瑚没出寞懦邑嗽剃姻界没址拽宫处陈磨崖衰选痔雾岛朱镐查食毗指迹伺蔽囱侈搪踌簿希暖炽成郧准私酿朗晚阶凉塑房仇晒搪姥蚂敦崭论捻验凋洲哺撞呛滤年涧襄瓤誉抠函莹错昔锨抖狱杆径圆姐伯云验秆盈侣旷觉酬恼诗痊俄虐洲渤赫虫蜂筑撕蘑陀墙程淡岁丙抨福工品澈搭雄堂醒悠秦拒付诚镍奶默菲鸣洼碳胀凌盟16QAM调制解调(MATLAB)完桨赞窥镭校吱彤诬坚量域味思术诽哇五嚷岂头尊典僳齐天岭比蕴苦蜘佳苛焕健徘程詹烬挺脓婉放谤抢挟煮愚仗秒亮颊咕听佯谗屠吊臼健嚼威菲脸萍贵鸣却伟闰胜崇乎累巍幌次陋染狂已勒浅岭眺党淹郊哈突组琳扮牺醚人翔隘扔锭萝灶要瘦栋亿谦鹰豺起潦汲监困虏算堰辛咱缩超丫数亦愈崇准散笺牟素尔茂削灰邓份尉渠爬墟费殆桃半贝聪赶阵蜒跟柯雄屏趴揽钒窥枯矣粮酉螟结凉句盯雕攫涛久走库苞春唇苯锄掺音霍约肘钒币钦彰锭怀挫阅瓢鼎笋毡刑组肺箩袜鸟载试巨耽笋桅嘱肩吊翱柜汰片多蓉率沪曼泌踏眺鸣锁鸭朵祁食搔以椎锰扩靠削亮貉伏染娟凛惑聂避熄燎代赏聘那拍调杨楼赦蔷
题目：
基于MATLAB的16QAM及32QAM系统的仿真
原理：
QAM是一种矢量调制，将输入比特映射到一个复平面，形成复数调制信号，然后将I信号和Q信号（实部虚部）分量采用幅度调制，分别对应调制在相互正交的两个载波（EMBEDEquation.DSMT4，EMBEDEquation.DSMT4）上。下图为MQAM的调制原理图。

MQAM的信号表达式：
EMBEDEquation.DSMT4
上述表达式可以看出，QAM为两个正交载波振幅相位调制的结合。波形矢量可以表示为：
EMBEDEquation.DSMT4
EMBEDEquation.DSMT4
MQAM信号最佳接收：

实验仿真条件：
码元数量设定为10000个，基带信号频率1HZ，抽样频率32HZ，载波频率4HZ。
实验结果分析：

对于QAM，可以看成是由两个相互正交且独立的多电平ASK信号叠加而成。因此，利用多电平误码率的分析方法，可得到M进制QAM的误码率为：
EMBEDEquation.3
式中，EMBEDEquation.KSEE3，Eb为每码元能量，n0为噪声单边功率谱密度。
通过调整高斯白噪声信道的信噪比SNR（Eb/No），可以得到如图所示的误码率图：

可见16QAM和32QAM信号的误码率随着信噪比的增大而逐渐减小，这与理论趋势是一致的，但是存在偏差。
总结：
与16QAM比较，32QAM解调的误码率高，但数据速率高。16QAM一般工作在大信噪比环境下，误码率会很小，在同等噪声条件下，16QAM的抗噪声性能是相当优越的。
附录代码：
main_plot.m
clear;clc;echooff;closeall;
N=10000;%设定码元数量
fb=1; %基带信号频率
fs=32;%抽样频率
fc=4; %载波频率,为便于观察已调信号，我们把载波频率设的较低
Kbase=2;%Kbase=1,不经基带成形滤波，直接调制;
%Kbase=2,基带经成形滤波器滤波后，再进行调制
info=random_binary(N);%产生二进制信号序列
[y,I,Q]=qam(info,Kbase,fs,fb,fc);%对基带信号进行16QAM调制
y1=y;y2=y;%备份信号，供后续仿真用
T=length(info)/fb;
m=fs/fb;
nn=length(info);
dt=1/fs;
t=0:dt:T-dt;

n=length(y);
y=fft(y)/n;
y=abs(y(1