一种考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115879712A(43)申请公布日2023.03.31(21)申请号202211544421.1(51)Int.Cl.(22)申请日2022.12.04G06Q10/0631(2023.01)H02J3/24(2006.01)(71)申请人国网辽宁省电力有限公司电力科学H02J3/14(2006.01)研究院H02J3/48(2006.01)地址110006辽宁省沈阳市和平区四平街G06Q50/06(2012.01)39-7号G06N3/0442(2023.01)申请人沈阳工程学院国家电网有限公司(72)发明人张强胡姝博冯悦新徐秋敏戈阳阳谢赐戬王志伟叶鹏王雪杰赵毅范维齐全巩晓伟孙俊杰王超贾祺赵清松谢冰(74)专利代理机构辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司21100专利代理师何学军李丛权利要求书3页说明书10页附图4页(54)发明名称一种考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略(57)摘要本发明属于电网运行与控制技术领域，尤其涉及一种考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略。本发明包括：步骤1.输入典型风火比下低频减载策略的运行参数以及历史数据；步骤2.改变电力系统的运行方式；步骤3.在单一方式下计算电力系统的低频减载参数；步骤4.根据深度长短时记忆网络算法，建立基于深度LSTM神经网络模型，实现在不同系统状态下的在线低频减载策略的制定；步骤5.通过各轮次减载量生成对应当前系统状态的低频减载策略；步骤6.输出考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略。本发明能够更有效和可靠的进行低频减载策略的制定，为现代电网的协调运行和控制提供技术依据和实用化方法。CN115879712ACN115879712A权利要求书1/3页1.一种考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略，其特征是：包括以下步骤：步骤1.输入典型风火比下低频减载策略的运行参数以及历史数据作为样本；步骤2.改变电力系统的运行方式；步骤3.在单一方式下计算电力系统的低频减载参数；步骤4.利用深度长短时记忆网络算法，建立基于深度LSTM神经网络模型，实现在不同系统状态下的在线低频减载策略的制定；步骤5.通过各轮次减载量生成对应当前系统状态的低频减载策略；步骤6.输出考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略。2.根据权利要求1所述的一种考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略，其特征是：所述典型风火比下低频减载策略的运行参数以及历史数据：是指动作轮数、各轮次切负荷量、各轮次启动频率、以及各轮次动作延时等制定低频减载策略所需要的参数；所述风火比：是指电力系统内风电机组的占比与火电机组占比之比；所述低频减载：是指当电力系统在遭受大扰动、出现功率缺额时,根据电力系统实时频率切除部分负荷,以维持电力系统功率平衡并防止系统频率崩溃的一种有功功率频率紧急控制手段。3.根据权利要求1所述的一种考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略，其特征是：所述改变电力系统的运行方式，是指通过改变系统的风火比和负荷容量，改变系统的运行方式；是在运行参数以及历史数据为基础上进行调整，通过增减火电机组和风电机组的运行改变风火比，机组的运行发生改变则电力系统的运行方式改变，为下一步出现的单一方式调整好参数设置。4.根据权利要求1所述的一种考虑风火协同的电网低频减载在线整定策略，其特征是：所述在单一方式下计算电力系统的低频减载参数，包括：步骤(1)确定控制变量：包括动作总轮数、每轮切负荷量、每轮的启动频率、每轮的动作延时；步骤(2)确定每轮切负荷量为低频减载的目标函数；所述确定每轮切负荷量为低频减载的目标函数，是指在单一方式下计算系统的低频减载参数，将每轮切负荷量作为低频减载的目标函数；a.b.其中，F(u)表示每轮切负荷量，j表示轮次，k表示总轮次，ΔPj为第j轮切负荷量；Pij(f)表示惩罚函数，为低频减载动作后的频率恢复值；C1为欠切惩罚系数且C1>0；C2为少切累积惩罚系数且C2>0；C3为过切惩罚系数且C3>0；步骤(3)确定低频减载的约束条件；2CN115879712A权利要求书2/3页所述确定低频减载的约束条件，是指在单一方式下计算电力系统的低频减载参数，确定低频减载的约束条件，使得低频减载满足预测场景下的相关约束；上式中，Δfj为额定频率值与第j轮启动频率值之差；Pm0为额定时系统的有功负荷，ΔPj为第j轮切负荷量；fts_min表示启动频率最小值，fts(j)表示第j轮的启动频率，fts_max表示启动频率最大值，σf表示调频允许下降的最大频率，ΔPmin表示切负荷量最小值，td_min表示最小动作时延，td(j)表示第j轮动作时延，td_max表示最大动作时延；所述相关约束，包括功率约束和频率约束；步骤(4)经优化模型得到该方式下的低频减载参数；