图片处理方法及装置、计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108805124A(43)申请公布日2018.11.13(21)申请号201810349840.7(22)申请日2018.04.18(71)申请人北京嘀嘀无限科技发展有限公司地址100193北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼(72)发明人杜晓刚(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人张芳刘芳(51)Int.Cl.G06K9/32(2006.01)权利要求书4页说明书9页附图6页(54)发明名称图片处理方法及装置、计算机可读存储介质(57)摘要本公开关于一种图片处理方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括：根据原始图片中待识别对象的边缘线，确定待识别对象的各顶点在第一坐标系下的实际坐标；根据待识别对象的边缘线，确定待识别对象的标准尺寸，并根据标准尺寸，获得待识别对象的各顶点在第一坐标系下的标准坐标；根据各顶点的实际坐标和标准坐标，求出畸变校正矩阵，并利用畸变校正矩阵对原始图片进行校正处理，获得校正后的图片。本公开提供的方案，能够实现对原始图片中待识别对象的自动校正。CN108805124ACN108805124A权利要求书1/4页1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：根据原始图片中待识别对象的边缘线，确定所述待识别对象的各顶点在第一坐标系下的实际坐标；根据所述待识别对象的边缘线，确定所述待识别对象的标准尺寸，并根据所述标准尺寸，获得所述待识别对象的各顶点在第一坐标系下的标准坐标；根据所述各顶点的实际坐标和标准坐标，求出畸变校正矩阵，并利用所述畸变校正矩阵对所述原始图片进行校正处理，获得校正后的图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别对象的边缘线包括所述待识别对象的上边缘线、下边缘线、左边缘线以及右边缘线；所述根据所述待识别对象的边缘线，确定所述待识别对象的标准尺寸，包括：根据所述待识别对象的边缘线，确定所述待识别对象的标准宽度和标准高度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用线检测算法识别出所述原始图片中的所有边缘线段；从所有边缘线段中筛选出满足预设条件的上边缘线集合、下边缘线集合、左边缘线集合以及右边缘线集合，所述条件用于表征待识别对象的边缘线的特征；分别从所述上边缘线集合、所述下边缘线集合、所述左边缘线集合以及所述右边缘线集合中选取最长的边缘线段，作为所述待识别对象的上边缘线、下边缘线、左边缘线以及右边缘线。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所有边缘线段中筛选出满足预设条件的上边缘线集合、下边缘线集合、左边缘线集合以及右边缘线集合，包括：分别从所述原始图片的左区域和右区域，选出其相对于垂直方向的倾斜角度在预设范围内且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为所述左边缘线集合和右边缘线集合；分别从所述原始图片的上区域和下区域，选出其相对于水平方向的倾斜角度在所述范围内且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为所述上边缘线集合和下边缘线集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述原始图片的宽度W、高度H、以及所述所有边缘线段相对于水平方向的倾斜角度L[θ]i，并以所述原始图片的左上顶点为原点，沿向右的水平方向和向下的垂直方向建立第二坐标系；所述分别从所述原始图片的左区域和右区域，选出其相对于垂直方向的倾斜角度在预设范围内且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为所述左边缘线集合和右边缘线集合，包括：将满足条件：且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为左边缘线段集合；将满足条件：且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为右边缘线段集合；所述分别从所述原始图片的上区域和下区域，选出其相对于水平方向的倾斜角度在所2CN108805124A权利要求书2/4页述范围内且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为所述上边缘线集合和下边缘线集合，包括：将满足条件：且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为上边缘线段集合；将满足条件：且置信度高于预设阈值的边缘线段，作为下边缘线段集合；其中，L[x]i为边缘线段的端点在所述第二坐标系下的水平坐标，L[y]i为边缘线段的端点在所述第二坐标系下的垂直坐标，θ为预设的证件相对于水平方向的最大倾斜角度。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别对象的边缘线，确定所述待识别对象的标准宽度和标准高度，包括：将所述上边缘线和所述下边缘线中的最大长度作为所述标准高度，将所述左边缘线和所述右边缘线中的最大长度作为所述标准高度。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准尺寸，获得所述待识别对象的各顶点在第一坐标系下的标准坐标，包括：将所述待识别对象的任一顶点的标准坐标设定为所述第一坐标系的原点坐标；根据所述任一顶点的标